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1、高層體系結(jié)構(gòu)(High Level Architecture,HLA)是為了滿足大規(guī)模復(fù)雜的仿真系統(tǒng)需求而提出的新型分布式仿真框架,隨著科技和大數(shù)據(jù)高速發(fā)展,完成這些大規(guī)模仿真任務(wù)所需要的計(jì)算能力越來(lái)越高,單一的計(jì)算機(jī)或者計(jì)算機(jī)集群已遠(yuǎn)不能滿足,因此,在HLA分布交互式仿真中引入網(wǎng)格技術(shù)是目前解決此類問(wèn)題的研究熱點(diǎn)。通過(guò)在HLA中引入網(wǎng)格技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)利用網(wǎng)絡(luò)將分散在不同地域、異構(gòu)的各類計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)資源、服務(wù)器資源等整合起來(lái),形成一種高性
2、能的網(wǎng)格計(jì)算環(huán)境和大型虛擬計(jì)算機(jī)環(huán)境,滿足日益增長(zhǎng)的大型仿真系統(tǒng)的需求,實(shí)現(xiàn)資源共享,協(xié)同解決問(wèn)題?;诰W(wǎng)格的HLA分布式仿真技術(shù)就是二者結(jié)合產(chǎn)生的新一代技術(shù)產(chǎn)物,是現(xiàn)階段完善分布式仿真系統(tǒng)的有效途徑之一,可以解決系統(tǒng)在管理上、資源分配上等多方面存在的不足。
在仿真系統(tǒng)中,資源和任務(wù)的調(diào)度算法性能直接影響仿真系統(tǒng)的效率,是提高系統(tǒng)效率的關(guān)鍵因素之一,仿真系統(tǒng)不僅要使任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間盡可能減少,而且要考慮網(wǎng)格仿真系統(tǒng)資源間負(fù)載均
3、衡問(wèn)題。本文在開(kāi)放網(wǎng)格服務(wù)體系架構(gòu)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種基于網(wǎng)格的HLA分布式仿真框架。且在此運(yùn)行框架的前提下,研究了基于網(wǎng)格的分布式仿真中資源調(diào)度管理算法,分析了資源調(diào)度管理模型。在研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)Min-Min算法存在的負(fù)載不均衡問(wèn)題,聯(lián)合Max-Min算法,設(shè)計(jì)了資源和任務(wù)匹配度函數(shù),結(jié)合系統(tǒng)的負(fù)載均衡參數(shù),提出了基于匹配度的改進(jìn) Min-Min調(diào)度算法。
最后,對(duì)改進(jìn)算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明改進(jìn)算法在時(shí)間維度和經(jīng)
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