基于改進粒子群算法的光伏微網(wǎng)能量管理研究.pdf

1、微網(wǎng)作為可再生能源組網(wǎng)的最主要形式，可以為其接入大電網(wǎng)提供便利。由于分布式電源的發(fā)電具有隨機性，大規(guī)模將其接入電網(wǎng)會對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性造成影響。微網(wǎng)作為一個自治系統(tǒng)可以對分布式發(fā)電單元和儲能單元進行能量管理以最大化利用可再生能源，保證負荷的供電可靠性和微網(wǎng)運行的經(jīng)濟性。
　　本文以含光伏發(fā)電系統(tǒng)的微網(wǎng)為研究對象，對微網(wǎng)中光伏電站系統(tǒng)監(jiān)控、光伏電站發(fā)電量預測和微網(wǎng)的系統(tǒng)級能量優(yōu)化調(diào)度展開了研究。光伏電站的系統(tǒng)監(jiān)控是實現(xiàn)光伏微網(wǎng)系統(tǒng)級

2、能量管理的基礎，針對實驗室已建立的18 kW并網(wǎng)光伏電站，基于RS485總線對監(jiān)控系統(tǒng)進行硬件設計，基于Modb us通訊協(xié)議和OP C技術對監(jiān)控系統(tǒng)進行軟件設計，實驗表明光伏電站監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集速率可達秒級，能夠?qū)崟r監(jiān)控運行中的光伏電站并采集發(fā)電量和氣象數(shù)據(jù)。由于光伏發(fā)電具有隨機性，在建立光伏電站監(jiān)控系統(tǒng)的基礎上采集并存儲了原始發(fā)電量數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)實現(xiàn)光伏電站發(fā)電量的預測。本文在分析氣象因素對光伏電站輸出功率影響的基礎上設計了基于廣域

3、回歸神經(jīng)網(wǎng)絡（GRNN）的光伏電站發(fā)電量預測模型，算例分析表明所提出的模型對光伏電站發(fā)電量的預測精度較高。本文在實現(xiàn)光伏電站發(fā)電量預測的基礎上建立了光伏微網(wǎng)中各個分布式電源和儲能單元的能量管理模型，提出了三種不同運行模式下的微網(wǎng)能量管理策略，基于改進粒子群算法（PSO）建立了系統(tǒng)的能量管理模型，改進點在于根據(jù)約束條件尋找可行解作為算法初始種群，然后利用步長加速法在部分可行解附近區(qū)域進一步搜索來獲取更優(yōu)解，算例分析表明所提出的能量管理模型