無(wú)源定位中時(shí)差估計(jì)及定位方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代電子技術(shù)的不斷發(fā)展，無(wú)源定位技術(shù)因其隱蔽性好，可增強(qiáng)系統(tǒng)的反偵察、抗干擾能力等優(yōu)點(diǎn)而越來(lái)越受到重視。基于時(shí)差(TDOA)的無(wú)源定位技術(shù)更是以其定位精度較高、組網(wǎng)能力較強(qiáng)以及對(duì)接收系統(tǒng)要求較低等優(yōu)點(diǎn)而受到廣大學(xué)者的關(guān)注及研究。
　　本文圍繞無(wú)源定位中的時(shí)差估計(jì)及定位算法展開(kāi)了研究，并對(duì)時(shí)差估計(jì)及定位算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。首先，本文介紹了互相關(guān)算法和非相干時(shí)差估計(jì)算法，仿真對(duì)比了這兩種算法的時(shí)差估計(jì)性能；研究了基于自適應(yīng)原理的ETDE

2、和ETDGE(Exiplicit Time Delay and Gain Estimation)算法，并針對(duì)這兩種算法在低信噪比下對(duì)非白信號(hào)間的時(shí)差估計(jì)存在偏差的問(wèn)題，對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種考慮噪聲輸入的ETDE改進(jìn)算法；還研究了MMLETDE(Mixed Modulated Lagrange Explicit Time Delay Estimation)時(shí)差估計(jì)算法，同時(shí)也在考慮噪聲輸入的條件下，對(duì)MMLETDE算法進(jìn)行改進(jìn)，提出

3、了一種低信噪比下的MMLETDE改進(jìn)算法；仿真驗(yàn)證了這兩種改進(jìn)算法的時(shí)差估計(jì)性能。
　　其次，本文簡(jiǎn)單介紹了經(jīng)典的泰勒級(jí)數(shù)法和Chan法，并對(duì)考慮站址誤差的兩步最小二乘法進(jìn)行了研究，在不同條件下對(duì)所研究的時(shí)差定位算法的定位性能進(jìn)行仿真。
　　接著，本文研究了基于時(shí)差和頻差(FDOA)的最大似然直接位置確定(ML-DPD)算法以及基于時(shí)差的自適應(yīng)直接位置確定(ADPD)算法；針對(duì)基于時(shí)差的ADPD算法中收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差難以權(quán)