基于本體的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成技術(shù)的研究.pdf

1、在信息科技飛速進(jìn)步的今天，各類信息系統(tǒng)被普遍地使用。然而，因為信息平臺的創(chuàng)建具有階段性、目的性和分散性等，數(shù)據(jù)異構(gòu)性問題隨之產(chǎn)生。數(shù)據(jù)異構(gòu)問題的存在導(dǎo)致了各信息系統(tǒng)之間的通信變得困難，信息難以得到有效的共享，“信息孤島”現(xiàn)象普遍存在。為了適應(yīng)信息社會的發(fā)展，使信息得到高速、有效的利用，就必須實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)集成，現(xiàn)階段要實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的當(dāng)務(wù)之急就是解決語義異構(gòu)問題。
　　本文針對語義異構(gòu)問題提出了基于本體的多策略相似度混合的方法。首

2、先闡述了異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的概念、類型和目標(biāo)，總結(jié)分析了幾種現(xiàn)存集成方法的優(yōu)缺點，詳細(xì)介紹了本體及本體映射中的一些關(guān)鍵的技術(shù)及作用，提出了本文的集成系統(tǒng)的總框架，從用戶應(yīng)用層、中間集成層和異構(gòu)數(shù)據(jù)層三個層次對該系統(tǒng)進(jìn)行了介紹。
　　接著對數(shù)據(jù)集成中本體映射技術(shù)進(jìn)行研究，著重對本體映射中的相似度計算方式進(jìn)行研究。在對現(xiàn)有的映射算法進(jìn)行了分析后，發(fā)現(xiàn)這些算法中普遍存在著計算量大、自動化程度低、通用性差和算法單一的問題，針對這些問題提出了W-

3、NPSI映射系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括概念特征提取模塊、概念集篩選模塊、多策略映射模塊和結(jié)果處理模塊：概念集篩選模塊中提出了基于Wo rd Net計算概念相關(guān)度的算法，根據(jù)詞語在Wo rd Net位置關(guān)系計算出詞語相關(guān)度，進(jìn)而推算出概念相似性而篩選出候選概念集的方法，解決計算量大的問題；多策略映射模塊設(shè)計了自適應(yīng)相似度聚合器，其中心思想是以自適應(yīng)計算權(quán)值的方法，提高系統(tǒng)的自動化程度；多策略映射模塊中提出了混合概念名稱、屬性、結(jié)構(gòu)和實例四大特征相似