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文檔簡介
1、隨著社會經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,城市區(qū)域電網(wǎng)改革不斷深入,區(qū)域電力市場供需平衡日趨重要,電力負荷預(yù)測的研究也越來越引起人們的重視。精確的城市區(qū)域電網(wǎng)負荷預(yù)測,不僅有利于制定城市區(qū)域電網(wǎng)規(guī)劃,還可以合理調(diào)節(jié)電網(wǎng)內(nèi)發(fā)電機組的出力,有效保證了電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行,降低了電網(wǎng)運營成本,避免了能源浪費,提高了經(jīng)濟效益和社會效益。
文章詳細介紹了城市區(qū)域內(nèi)的負荷分類及其負荷特性,短期負荷預(yù)測的主要特點,重點介紹了線性回歸、時間序列這兩種常用算法,選
2、取了國網(wǎng)天津城南電網(wǎng)這一典型的城市區(qū)域電網(wǎng)作為實例,并在IBM公司開發(fā)的SPSS平臺上進行實例研究,建立了適合城南電網(wǎng)負荷預(yù)測工作的線性回歸模型和ARIMA模型。
(1)針對居民類負荷的預(yù)測,采用四元線性回歸模型建立氣象因子(溫度、濕度、降水量、風(fēng)速)與居民負荷之間的關(guān)系,檢驗了模型擬合效果,并對模型預(yù)測準(zhǔn)確率進行了分析,該模型將居民類負荷預(yù)測準(zhǔn)確率提高到90%以上,達到了該地區(qū)負荷預(yù)測準(zhǔn)確率的要求。
(2)針對商業(yè)
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