高隨機性電力負荷分析與預(yù)測方法研究.pdf

1、隨機序列預(yù)測算法和理論的不斷發(fā)展成熟為電力負荷預(yù)測提供了理論基礎(chǔ)支撐，電力負荷序列是隨機序列的一種，隨機序列預(yù)測技術(shù)的原理和方法同樣適用于智能電網(wǎng)環(huán)境下的高隨機性電力負荷預(yù)測。
　　 本文介紹了隨機序列預(yù)測的理論基礎(chǔ)，包括隨機序列預(yù)測的定義、統(tǒng)計描述、基本原理、分類方法、基本流程、預(yù)測指標分析，常用的預(yù)測方法及其優(yōu)缺點。然后從典型日負荷和周負荷曲線的規(guī)律性分別對風(fēng)力發(fā)電功率、母線負荷、高鐵負荷的隨機性進行了分析，并總結(jié)了它們的特

2、點。
　　 對風(fēng)力發(fā)電功率特性以及不同高度風(fēng)速、風(fēng)向等影響因素進行了分析。針對風(fēng)力發(fā)電功率具有波動性、間歇性和受風(fēng)速等氣象因素影響大的特點，提出了基于遺傳算法優(yōu)化回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型的風(fēng)電輸出功率超短期預(yù)測方法，實例驗證表明該方法的預(yù)測精度優(yōu)于其它方法。
　　 對母線歷史負荷數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和相似日的選取是進行母線負荷預(yù)測的前提工作。針對不同負荷類型的母線負荷特性各異的特點，提出基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌優(yōu)化組合預(yù)測模型，對不同類型