多粒度中文情感分析系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、仰仗著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟，人們?cè)絹?lái)越多的通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳遞價(jià)值和情感，傳統(tǒng)的語(yǔ)言表達(dá)借助高速互聯(lián)的信息網(wǎng)絡(luò)飛快的傳播著。通過(guò)這些信息，可以挖掘出社會(huì)中任何群體對(duì)于一切事物的意見(jiàn)，因此也產(chǎn)生了研究這些信息的互聯(lián)網(wǎng)輿情處理工作。網(wǎng)絡(luò)本文具有非同尋常的積累速度，短時(shí)間內(nèi)全世界的文本信息就可達(dá)到幾TB。因此處理互聯(lián)網(wǎng)輿情信息，必須使用計(jì)算機(jī)的方法來(lái)分析這些文本，這就是自然語(yǔ)言處理中情感分析的主要工作。
　　情感分析的主要任務(wù)是鑒別給定文本的情感傾

2、向，一般來(lái)說(shuō)將情感傾向分為正向和負(fù)向兩類，也有情感分析方法能對(duì)中性的文本作鑒別。傳統(tǒng)的中文情感分析方法都不能對(duì)文本的粒度進(jìn)行劃分處理，各研究也都在其有限的層面展開。在中文情感分析中被廣泛研究的是短文本的情感分析，特別是對(duì)微博的情感分析居多。而在粗粒度上，微博的情感分析方法不足以應(yīng)對(duì)如新聞這樣的長(zhǎng)篇中大量非情感詞特征的顯現(xiàn)。因此，本文提出一種多粒度情感分析的方法，該方法能夠自動(dòng)適應(yīng)粒度的不同而獲得一致的情感分析效果，且該方法對(duì)于多粒度的文

3、本能以很快的響應(yīng)速度處理。
　　本文圍繞情感分析中的以下幾個(gè)方面展開工作：
　　1、歸納總結(jié)了幾種常用的情感分析算法以及他們的基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)原理，并對(duì)多粒度情感分析的重要性和實(shí)用性展開了探討。
　　2、通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比研究了不同粒度下中文情感分析的方法，將不同情感分析方法在各自擅長(zhǎng)處理的粒度層次進(jìn)行了劃分。
　　3、實(shí)現(xiàn)了一個(gè)完整可用的多粒度中文情感分析系統(tǒng)，系統(tǒng)包括獨(dú)立的多線程網(wǎng)絡(luò)爬蟲模塊、用戶管理模塊、中文情感分析模塊