面向中文情感分析的詞類組合模式研究.pdf

1、作為非結(jié)構(gòu)化信息挖掘的一個新興領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)評論情感分析引起了人們的極大興趣。利用對互聯(lián)網(wǎng)上客戶評論信息的挖掘與分析結(jié)果，消費者可以了解其他用戶的態(tài)度傾向分布，做出更好的購買決策。銷售商和生產(chǎn)商可以獲得用戶對其商品和服務(wù)的反饋，了解用戶對自己和對競爭對手的評價，從而改進產(chǎn)品改善服務(wù)，獲得競爭優(yōu)勢。實現(xiàn)情感分析的前提是有效識別網(wǎng)絡(luò)文本中表達主觀感情、態(tài)度和觀點的內(nèi)容，即主觀性與客觀性信息的分離。目前，在英文主觀文本自動識別領(lǐng)域已經(jīng)開展了一些研

2、究，并且積累了大量主觀性詞匯和其他特征。反觀漢語，在主觀性及其表達手段方面的研究還比較零散，故本文從詞類角度對紛繁的主觀詞匯手段做出一定程度的概括，一方面初步探索了中文在主觀性表達方面的規(guī)律，另一方面也實現(xiàn)了主觀情感的機器識別。本文提出了一種根據(jù)雙詞詞類組合模式計算句子主觀性程度的方法。這種思想在實現(xiàn)主客觀句子分離時具有簡單、靈活的特點，通過設(shè)定分類閾值可以調(diào)整識別主客觀句的準(zhǔn)確率與查全率，以滿足不同的需求。在對主觀句與客觀性句的分類試