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文檔簡介
1、隨著產(chǎn)品生命周期縮短,客戶個性化需求日益加劇,多品種、小批量生產(chǎn)已成為主要的生產(chǎn)模式,與之相適應(yīng)的柔性作業(yè)車間動態(tài)調(diào)度成為研究熱點。本文運(yùn)用入侵雜草優(yōu)化算法解決靜態(tài)柔性作業(yè)車間調(diào)度問題,提出離散多種群入侵雜草優(yōu)化算法。并將其作為重調(diào)度算子用于解決柔性作業(yè)車間動態(tài)調(diào)度問題,提出相應(yīng)的動態(tài)調(diào)度算法。
主要研究內(nèi)容有:(1)根據(jù)調(diào)度問題組合優(yōu)化特點,在入侵雜草優(yōu)化算法中引入“自適應(yīng)變異位數(shù)策略”并進(jìn)行“種群交流判斷”,提出離散多種群
2、入侵雜草優(yōu)化算法。(2)研究雜草解碼算法。針對雜草編碼轉(zhuǎn)化為實際調(diào)度方案的問題,提出了一種矩陣解碼算法。(3)建立多目標(biāo)柔性作業(yè)車間動態(tài)調(diào)度數(shù)學(xué)模型。(4)動態(tài)調(diào)度算法的設(shè)計與實現(xiàn)。采用重調(diào)度處理動態(tài)調(diào)度問題,設(shè)計相應(yīng)的動態(tài)調(diào)度算法并 matlab編程實現(xiàn)。(5)實證研究。
結(jié)果表明:對入侵雜草優(yōu)化算法的改進(jìn)是合理的,將改進(jìn)后的算法用于靜態(tài)柔性作業(yè)車間調(diào)度問題,在穩(wěn)定性方面具有一定優(yōu)越性;同時,所提出的算法有效解決了動態(tài)調(diào)度問
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