基于圖像處理的高分子材料一致性的比對系統(tǒng)研究.pdf

1、我國已成為全世界最大的電子電氣產品生產消費國，制造業(yè)特別是家電制造業(yè)發(fā)展迅猛，不斷有新的產品推陳出新，消費者也越來越多的享受到電器產品為生活帶來的便捷。然而隨之而來的是其質量保證問題，高分子材料作為的原材料，影響著電器產品的諸多性能，因此高分子材料質量控制顯得尤為重要。
　　目前，高分子材料一致性比對判定工作只能由有經驗的專家來完成，通過比對送檢材料和原始材料的三種圖譜，分析圖譜中相關信息，進而進行一致性判定。由專家來對材料進行判

2、定，對操作人員的專業(yè)經驗、技術背景等有很高要求。因此，該任務客觀的要求運用高效低耗的方式完成工作。本文提出了一種全新的圖像識別算法，能夠實時準確的對高分子材料圖譜進行信息提取，并研發(fā)了一種針對高分子材料分析圖譜的計算機自動化比對系統(tǒng)，具體工作內容如下:
　　1.設計了圖譜曲線識別重構算法，首先通過坐標軸直方圖投影確定圖譜的坐標軸原點、橫縱坐標和坐標刻度，然后計算坐標軸比例尺，進一步計算圖譜中曲線像素點所代表的實際物理量，最后為了減

3、少因像素間隔和缺失造成誤差，采用樣條插值的方法重構其對應物理量。
　　2.針對圖譜中的特征數值，設計了兩套識別算法:1）針對IR圖譜是有規(guī)律的垂直方向的文本，在濾除曲線后通過直方圖投影可以快速準確的檢測到文本行，然后將其送入基于模板匹配的字符識別模塊進行文本識別2）而針對TG和DSC圖譜，提出了一種基于連通區(qū)域搜索匹配的圖譜特征數值識別方法。首先通過連通區(qū)域分析確定疑似文本區(qū)域，然后在疑似文本區(qū)域中進行模板匹配分析，然后匹配率最高

4、的即為該匹配類的結果，最后將其送入基于模板匹配的字符識別模塊。
　　3.經過圖譜信息提取之后，需要將送檢材料的三類圖譜與存檔的基準的圖譜進行一致性比對，本文基于該過程提出了可調閾值的一致性比對算法。該算法綜合了三種圖譜各自特性、專家經驗和相關國家標準，在共計1368套材料圖譜上的測試結果中94％以上都可以得出確定性結果，而其中99％的結果與專家判定一致。
　　4.建立了基于B/S架構的一致性自動判定的應用系統(tǒng)，前端為瀏覽器，