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1、水質(zhì)環(huán)境問題已成為我國(guó)社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)問題,近年來各種環(huán)境污染事件頻發(fā),嚴(yán)重影響了人們正常的社會(huì)活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。目前對(duì)于水質(zhì)監(jiān)測(cè)預(yù)警的研究,許多學(xué)者采用生物式水質(zhì)監(jiān)測(cè)的方法,根據(jù)水生物的生理特征變化和行為特征變化對(duì)水質(zhì)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。但是由于評(píng)價(jià)因子與水質(zhì)之間存在多因子、非線性、高維等復(fù)雜關(guān)系的問題,監(jiān)測(cè)預(yù)警的效果并不理想。為了對(duì)水體環(huán)境進(jìn)行周全、科學(xué)的在線監(jiān)測(cè),本文研究了基于魚群運(yùn)動(dòng)特征的異常水質(zhì)監(jiān)測(cè)的問題,針對(duì)水體質(zhì)量與魚群運(yùn)動(dòng)特征之間的相
2、關(guān)性進(jìn)行了多方面的研究。研究?jī)?nèi)容主要包括:
(1)采用魚群作為水質(zhì)污染指示生物,以計(jì)算機(jī)視覺理論為基礎(chǔ),應(yīng)用雙邊濾波方法對(duì)魚群運(yùn)動(dòng)視頻進(jìn)行預(yù)處理,對(duì)運(yùn)動(dòng)的魚群進(jìn)行檢測(cè)、分割、跟蹤,提取魚群空間位置分布及運(yùn)動(dòng)軌跡,為魚群運(yùn)動(dòng)行為分析奠定基礎(chǔ)。
(2)根據(jù)Delauny三角剖分法改進(jìn)魚群重心算法,并引入魚群運(yùn)動(dòng)離散度相關(guān)參數(shù):方差、分布面積,以及運(yùn)動(dòng)軌跡相關(guān)參數(shù)中心距指數(shù),同時(shí)也提取了曲率、鄰近值特征參數(shù)以及傳統(tǒng)特征參數(shù)
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