基于慣性傳感的跌倒檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、人口老齡化是一個世界性的問題。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的定義和我國第六次全國人口普查數(shù)據(jù)，我國已經(jīng)步入老齡化社會。在日常生活中，老年人極易出現(xiàn)跌倒等意外情況。據(jù)央視報道，在中國每年約有4000萬65歲以上的老人意外跌倒。當老人跌倒時，若未得到及時救助，會造成不可挽回的后果，因此跌倒檢測技術有很強的實際應用價值。
　　本文的具體工作內(nèi)容為：
　　1）開展關于慣性傳感節(jié)點佩戴位置對于數(shù)據(jù)影響的實驗，選定腰部作為佩戴位置。將真實場景下跌倒

2、樣本與實驗采集獲得的跌倒樣本進行對比，分析了二者的特點。對系統(tǒng)進行需求分析并確定設計目標，提出系統(tǒng)的技術方案。
　　2）采集跌倒和日常行為活動的慣性數(shù)據(jù)樣本，構建算法設計所需的數(shù)據(jù)集。對所獲得的原始數(shù)據(jù)集進行預處理；使用Relief算法進行特征選擇，選取了分類器設計所需的特征集合；兼顧系統(tǒng)開發(fā)，對比算法特異度和敏感度，選擇決策樹作為分類模型。
　　3）實現(xiàn)包含云端服務器、安卓應用和慣性傳感節(jié)點的跌倒檢測系統(tǒng)。當檢測到跌倒時，

3、慣性傳感節(jié)點向智能手機發(fā)送檢測結果，由手機進行定位并向云端服務器發(fā)送求助信息，而云端服務器則通知社區(qū)或醫(yī)院的監(jiān)護人員對跌倒者進行救助。
　　4）對整個系統(tǒng)的功能進行驗證，驗證結果表明系統(tǒng)功能均正確實現(xiàn)。對系統(tǒng)跌倒檢測算法的敏感度和特異度進行測試，測試實驗結果表明該跌倒檢測算法敏感度為95.56％、特異度為98.00%，說明系統(tǒng)能夠較為準確地檢測跌倒且誤報較少。
　　本文通過分析跌倒檢測的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，對比不同跌倒檢測技術，