2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩69頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、目的:
  生物醫(yī)學(xué)實體是包含在醫(yī)學(xué)科研文獻中出現(xiàn)的疾病、藥物、基因等名稱、術(shù)語或概念,即一種文獻內(nèi)含知識,了解其相互關(guān)聯(lián)對于科學(xué)研究意義重大。然此類知識被大量淹沒于文獻海洋,亟需一種有效知識管理方式將之快速地展現(xiàn)給科研人員。鑒于此,本研究擬基于科研文獻挖掘開展疾病與藥物實體關(guān)聯(lián)研究。
  方法:
  1.文獻分析法
  通過搜集、鑒別、整理相關(guān)文獻,分析當(dāng)前國內(nèi)外相關(guān)研究歷史、現(xiàn)狀及存在的問題。在閱讀、整理、歸

2、納、分析這些文獻材料的基礎(chǔ)上,借鑒他人的研究成果,從而形成自己的研究框架。
  2.編程語言和數(shù)據(jù)庫技術(shù)
  利用Java和Python等程序設(shè)計語言和數(shù)據(jù)庫技術(shù)將上述PubMed ID相關(guān)的文獻信息下載,進行批量數(shù)據(jù)有序化,并在MySQL數(shù)據(jù)庫中分別建庫。
  3.生物實體識別方法
  使用基于詞典的匹配方法識別疾病實體與藥物實體。
  4.信息計量學(xué)方法
  利用 Python自編程序語言,基于信

3、息計量學(xué)中的共現(xiàn)關(guān)系構(gòu)建疾病與藥物實體共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),并運用詞頻分析和共詞分析進行疾病與藥物實體關(guān)聯(lián)分析。
  5.社會網(wǎng)絡(luò)分析方法
  利用社會網(wǎng)絡(luò)分析工具Pajek對共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進行宏觀和微觀層次的指標(biāo)分析。微觀指標(biāo)層次進行中心度(點度中心度、接近中心度、中介中心度)等指標(biāo)的對比分析。最后利用Gephi對共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進行可視化分析。
  結(jié)果與結(jié)論:
  本研究所使用的生物醫(yī)學(xué)實體識別及關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)方法能夠幫助科研人員從大規(guī)模

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論