基于引文網(wǎng)絡(luò)的科研群體挖掘研究.pdf

1、科技發(fā)展對于促進社會進步具有重要意義,而科研工作者的研究是科技進步的首要推力?？蒲腥后w的挖掘工作,有利于幫助研究者了解科學(xué)前沿的發(fā)展與分布情況,加強學(xué)者間的合作,促進新興學(xué)科的發(fā)展,尤其對于交叉領(lǐng)域的科研起到強有力的促進作用?？茖W(xué)文獻是科研工作者的成果重要載體之一,也是評價科研工作者科研績效的參考指標(biāo)。由科學(xué)文獻和引證關(guān)系組成的引文網(wǎng)絡(luò)體現(xiàn)了科學(xué)文獻內(nèi)容上的相關(guān)性及知識的傳遞,被廣泛地用于對文章重要性進行鑒定。通過引文網(wǎng)絡(luò)進行科研群體挖

2、掘,將有助于發(fā)現(xiàn)潛在的具有相關(guān)研究方向的科研群體,推動科學(xué)合作的產(chǎn)生和發(fā)展。
　　 為尋找具有相關(guān)研究方向的科研群體,通過挖掘引文網(wǎng)絡(luò)中的潛在信息,建立基于引文路徑的引文分析模型,構(gòu)造文章及作者相關(guān)性指標(biāo)來表示科研方向的相近程度。在此基礎(chǔ)上,引入內(nèi)容相關(guān)性參數(shù)來甄別關(guān)聯(lián)關(guān)系的真?zhèn)?即利用余弦定理對文章間的正文、摘要和參考文獻正文進行關(guān)鍵詞文本匹配,去除非真實相關(guān)的研究對象。然后將作者相關(guān)性指標(biāo)作為距離函數(shù),運用DBScan算法對

3、科研工作者進行聚類,較為客觀地實現(xiàn)科研群體的識別。最后,用原型模擬體現(xiàn)了算法的可行性和有效性。引文分析模型更全面地包含了引文網(wǎng)絡(luò)相關(guān)信息,因而突破以往其他關(guān)系模式分析模型的信息量限制,能夠更全面地挖掘隱蔽的科研群體網(wǎng)絡(luò),更好地發(fā)現(xiàn)潛在的合作機會。通過構(gòu)造文章相關(guān)性指標(biāo)和作者相關(guān)性指標(biāo)來將原問題轉(zhuǎn)化為聚類問題,實現(xiàn)了一種較為新穎的科研群體識別方法?；谝穆窂降南嚓P(guān)性指標(biāo)可比性較強,改善了以往指標(biāo)在定量上的不足。而文本匹配的運用和內(nèi)容相關(guān)