基于引文網(wǎng)絡的核心專利發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、十八大報告中指出要實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，鼓勵以創(chuàng)新促進經(jīng)濟發(fā)展，而以創(chuàng)新驅動經(jīng)濟增長的轉型發(fā)展離不開集經(jīng)濟性、法律性和技術性為一體的專利信息資源的支撐。專利文獻承載著最新的科技信息，世界上新技術中幾乎有90％-95%都是首先通過專利文獻公之于眾的。國家和企業(yè)要想獲取某一技術領域最新進展情況，對專利文獻的參考是必不可少的，而面對每年龐大的專利文獻數(shù)據(jù)，如何從中快速準確地找到領域中的核心技術是擺在國家和企業(yè)面前亟待解決的問題，這對國家和企業(yè)

2、進行技術跟蹤與學習，不斷提高自身技術水平和創(chuàng)新能力具有重要的意義。
　　本文首先介紹了傳統(tǒng)識別核心專利的方法，主要包括基于外部特征的核心專利識別、基于綜合引文網(wǎng)絡的核心專利識別、利用布拉德福定律的識別以及采用相關軟件進行的核心專利識別四個方面，但是這四種方法都在不同程度上存在著局限性，例如基于外部特征的識別方法主觀性較強，基于綜合引用網(wǎng)絡的識別方法太復雜，而利用布拉德福定律和軟件的識別方法針對性又太強，不屬于一般的識別方法。因此，

3、本文摒棄之前的識別方法，從最原始的直接引用網(wǎng)絡出發(fā)，參照網(wǎng)絡鏈接關系，引入了PageRank算法，然而原始的PageRank算法并沒有考慮到專利自身的屬性特點。因此本文在對原始 PageRank算法模型介紹的基礎上，從引用鏈接關系上的引用權重出發(fā)，考慮被引專利的外在屬性（被引次數(shù)）和內在屬性（專利年齡），引入了專利的“權威性”和“時間性”因子，提出了改進的PageRank算法即PTR算法。
　　為了驗證PTR算法的合理性和優(yōu)越性，