專利引文網(wǎng)絡(luò)分類分析及結(jié)構(gòu)模式發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、專利分類方法以及技術(shù)發(fā)展趨勢預(yù)測是當(dāng)前進行專利引用分析的兩個主要方向，傳統(tǒng)研究手段往往只根據(jù)節(jié)點屬性或者節(jié)點拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進行分類研究，沒有充分挖掘引文網(wǎng)絡(luò)的信息，對于研究技術(shù)發(fā)展趨勢，通常關(guān)注的是專利之間直接的引用關(guān)系，不能分析隱含其中的知識流動軌跡。針對以上問題，本文綜合節(jié)點屬性，節(jié)點拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征和節(jié)點的結(jié)構(gòu)模式，提出采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法進行專利分類分析，并在此基礎(chǔ)上采用結(jié)構(gòu)模式發(fā)現(xiàn)的方法分析專利技術(shù)的發(fā)展趨勢，掌握知識流動的方向。

2、　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴闡述了專利要素、專利引文以及專利引用網(wǎng)絡(luò)的分類，并采用圖論方法對專利引文網(wǎng)絡(luò)進行建模，研究了網(wǎng)絡(luò)的四類中心性評價指標(biāo)，包括度中心性、接近中心性、介數(shù)中心性以及特征向量中心性，并且提出了進行中心性分析的具體框架和方法。⑵針對專利分類分析，提出了采用投影的方法把網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點投影到多維空間中進行數(shù)據(jù)分析的思路。采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型把節(jié)點屬性，節(jié)點拓?fù)涮卣骱凸?jié)點結(jié)構(gòu)模式綜合到統(tǒng)一的框架下，以監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)分析到

3、多維空間的數(shù)據(jù)分析的投影，并且具體介紹了模型參數(shù)的學(xué)習(xí)和模型的執(zhí)行，并以人工網(wǎng)絡(luò)和實際專利引文網(wǎng)絡(luò)為案例驗證了此方法的有效性和可行性。⑶定義了專利引文網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模式，通過縮略圖和映像矩陣來表示結(jié)構(gòu)模式，提出了基于密度的結(jié)構(gòu)模式發(fā)現(xiàn)的算法。同時假設(shè)了理想結(jié)構(gòu)模式對進一步分析網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，掌握知識流動的方法有重要意義，把理想結(jié)構(gòu)模式的發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)換為圖匹配問題，并采用圖仿真方法對專利引文網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模式進行理想結(jié)構(gòu)模式的挖掘與分解。結(jié)合中心性分析，解