基于引文網(wǎng)絡(luò)的科研群體挖掘研究_第1頁(yè)
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1、復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文基于引文網(wǎng)絡(luò)的科研群體挖掘研究姓名：林涵溪申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師：趙衛(wèi)東200905基于引文網(wǎng)絡(luò)的科研群體挖掘研究AbstraCtAbstractThedevelopmentofscitechgreatlydependsontheresearchworkofscientificresearcherswhichisalsotheprimarythrusttosociaIprogressRese

2、archcommunityminingcouldhelpresearcherstounderstandthetrendofscienceItplaysaneffectiveroleinpromotingcooperationamongresearchersfromdifferentacademicbackgroundFurtheritcanstimulatethedevelopmentofinterdisciplinaryscience

3、andgivebirthtonewresearchtopicsScientificIiteratureisthemaincarrierandindicatorofresearchers。achievementsandpe向rmanceCitationnetworkconstitutedbyscientificIiteratureandcitationrelationsreflectsthecontentsimilaritiesandkn

4、owledgetransferamongresearchpapemItIswidelyusedtoestimatetheacademicinfluenceofresearchpapersMiningresearchcommunityonthebasisofcitationnetworkcanhelptoidentifypotentialresearchgroupswithrelevantresearchinterestandincrea

5、sethechanceofscientificcooperationInordertofindouttheresearchcommunitieswithrelevantresearchintereststhecitationrelationshipamongpaperslstakenintoaccountCitationanalysismodelbasedoncitationpathsisestablished。uponwhichthe

6、relevantindicatorsarebuiltuptepresenttherelevancyofresearchdirectionThentextcomparingindicatorsareconsideredtemovethefakeconnectsCosinetheoremoftextmatchingisusedinbodytextsummaryaswelIasthemainreferencepapersAfterthatth

7、ecommunitiesarerecognizedwithDBScanclusteringalgorithmFinallytheprototypesimulationisestablishedtoreflectthefeasibilityandeffectivenessofthealgorithmThecitationanalysismodelcontainsmoreinformationthanthepastmodels，sothat

8、thesubtlegroupscouldbefoundandthepotentialcollaborationopportunitiescouldbeexploredmoreeasilyTheconstructionofpaperrelevancyandauthorrelevancyindicatorsturnstheoriginalproblemintoaclusteringproblemItimplementsamoreobject

9、iveandcreativecommunityminingmethodsCitationpathbasedindicatorsisofstrongercomparabilitycomparingtothepastindicatorsBesides，theapplicationoftextmatchingascontentrelevancymakesindicatorsmorereasonablesothattheminingcommun

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