視頻會(huì)議圖像質(zhì)量檢測研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，人們突破了傳統(tǒng)的會(huì)議模式發(fā)明了視頻會(huì)議。視頻會(huì)議系統(tǒng)已成為各行各業(yè)用于政策宣貫、經(jīng)營管理、應(yīng)急指揮和演練培訓(xùn)的重要通信業(yè)務(wù)。隨著視頻會(huì)議系統(tǒng)的不斷發(fā)展和壯大，會(huì)議視頻的質(zhì)量也逐漸引起人們的重視。視頻圖像質(zhì)量失真會(huì)對(duì)正在進(jìn)行的重要會(huì)議造成不良影響，甚至迫使會(huì)議中斷。本文針對(duì)視頻圖像中常見的6種失真類型:噪聲、模糊、色偏、亮度異常、畫面凍結(jié)（靜幀）和黑屏，提出了一種視頻會(huì)議圖像質(zhì)量檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。

2、r>　　亮度異常、畫面凍結(jié)（靜幀）和黑屏的檢測方法較為簡單，本文重點(diǎn)研究噪聲、模糊、色偏三種圖像失真的檢測方法，并針對(duì)這三種失真類型分別提出了三種新的檢測方法。在噪聲失真方面，先介紹了幾種已在實(shí)際中應(yīng)用的圖像噪聲檢測方法。在考慮視頻會(huì)議的場景特性后，提出了一種簡單、高效且適用于視頻會(huì)議系統(tǒng)的圖像高斯白噪聲檢測方法——基于二維熵與分塊均方差的圖像高斯白噪聲檢測方法。在模糊失真方面，先討論了現(xiàn)有的圖像模糊評(píng)價(jià)方法。通過比較后，選用基于梯度結(jié)

3、構(gòu)相似度(GSSIM)的圖像模糊評(píng)價(jià)方法對(duì)會(huì)議視頻進(jìn)行模糊檢測。為提高GSSIM的場景適應(yīng)性，提出了一種基于多尺度GSSIM的圖像高斯模糊檢測方法。在色偏失真方面，針對(duì)現(xiàn)有色偏檢測方法的不足提出了一種基于CIELab點(diǎn)銳度的圖像色偏檢測方法。實(shí)驗(yàn)證明，上述三種方法都能實(shí)時(shí)地對(duì)會(huì)議視頻進(jìn)行質(zhì)量檢測，并得到相對(duì)準(zhǔn)確的檢測結(jié)果。
　　最后，本文將上述三種檢測方法應(yīng)用于視頻會(huì)議系統(tǒng)，提出了一種可以檢測出常見6種失真類型的圖像質(zhì)量檢測系統(tǒng)的