版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、遙感,就是說超大距離的測量狀態(tài)下,不直接的把遠方電磁信息保留下來,然后探討,發(fā)現(xiàn)它的優(yōu)點以及它怎樣改變的總結(jié)性的探測方法。遙感技術(shù)的發(fā)展還比較新穎,并且正在逐步擴大的應(yīng)用在電子信息,科學(xué)技術(shù)、環(huán)境保護等方面。而遙感有農(nóng)業(yè)方面也貢獻頗多,當(dāng)前應(yīng)用較廣泛的領(lǐng)域包括對農(nóng)作物產(chǎn)量估測、作物生存狀態(tài)監(jiān)督觀測、作物受災(zāi)情況、生長條件測量以及害蟲破壞統(tǒng)計等方面。在現(xiàn)實生活中,各種分類器應(yīng)用在不同地貌類型的辨別準(zhǔn)確度各不相同,所以怎樣提高準(zhǔn)確度成為了研
2、究者關(guān)注的重點。本文選取了主要由耕地、林地覆蓋為主的黑龍江省五常市的遙感圖像,嘗試解決遙感圖像分類問題,操縱遙感圖象分類的道理和經(jīng)常使用五種基分類器對農(nóng)作區(qū)實行監(jiān)視分類,借此方式來對各種有差別分類器的準(zhǔn)確度做對比。來比較出不同分類器分類準(zhǔn)確度的差異。用ENVI和IDL兩種軟件參與到將有差別的單分類器的種類區(qū)分結(jié)果進一步處理,并對處理后的結(jié)果運合合并的方法區(qū)分出類別。實驗發(fā)現(xiàn)把幾種分類器合并后的研究結(jié)果同單一分類器結(jié)果對比后更加完善,從而
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 遙感圖像多分類器組合方法研究.pdf
- 基于多分類器融合的遙感影像分類方法研究.pdf
- 多分類器組合及其遙感分類研究.pdf
- 面向?qū)ο蟮腟POT5遙感圖像多分類器森林分類研究.pdf
- 基于多分類器融合的高光譜圖像分類算法研究.pdf
- 遙感圖像分類方法的研究.pdf
- 1266.基于投票法的多分類器集成遙感影像分類技術(shù)
- 基于決策樹的多分類器遙感影像分層分類研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf
- 基于核理論的遙感圖像分類方法研究.pdf
- 多層次控制的遙感影像多分類器融合分類研究.pdf
- 基于集成學(xué)習(xí)的農(nóng)作物遙感分類方法的研究.pdf
- 基于多分類器投票集成的半監(jiān)督情感分類方法研究.pdf
- 基于圖譜理論的遙感圖像分類方法研究.pdf
- 基于多分類器的網(wǎng)絡(luò)流量分類研究.pdf
- 多分類器組合中的基分類器選取方法.pdf
- 53737.基于對象的遙感圖像分類方法研究
- 基于分形理論的遙感圖像分類方法研究.pdf
- 基于多特征多分類器組合的茶葉茶梗圖像識別分類研究.pdf
- 基于EP的多分類器表決分類算法.pdf
- 基于圖論的遙感圖像分類研究.pdf
評論
0/150
提交評論