遙感圖像多分類器組合方法研究.pdf

1、遙感技術廣泛應用于土地測量和地球科學研究中，例如研究地球的水文、生態(tài)、海洋、冰川、地質等等，還在軍事、情報、商業(yè)、經濟等方面也有應用。遙感圖像分類技術是遙感技術領域中一個比較熱門的研究方向，研究人員投入大量的精力和時間來提高遙感圖像分類的精度。在遙感圖像分類中，由于分類器的分類原理不盡相同，這樣使得對不同地物類型的識別存在差異性。隨著多分類器組合算法的不斷發(fā)展，把不同的分類器進行組合成為一種趨勢。
　　本文的主要研究內容及成果包括

2、如下幾個方面:
　　1、研究區(qū)為兩個地物分布不同的區(qū)域，分類前對影像進行了輻射定標、大氣校正等預處理，選擇合適的訓練樣本，用五種單分類器分別進行監(jiān)督分類，對比不同方法的分類精度。發(fā)現(xiàn)最大似然法對兩塊研究區(qū)的總體分類精度都是最高的，但是對耕地1的分類精度不是最高。
　　2、提出兩個基于決策融合的多分類器組合算法，并利用ENVI和IDL軟件對單分類器結果進行處理。與單個分類器的分類結果相比，多分類器組合的總體分類精度最多提高了2