

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、遙感技術(shù)利用地物微波輻射特性,能快速、大范圍獲取地表地物信息。遙感器分辨率和計算機(jī)計算能力的大幅度提高,為遙感技術(shù)的更加廣泛和深入應(yīng)用成為可能,然而結(jié)合圖形學(xué)理論的遙感圖像處理的計算機(jī)應(yīng)用卻相對滯后,阻礙了遙感技術(shù)的推廣。特別是遙感圖像自動解譯中的圖像分類技術(shù)是遙感技術(shù)深入應(yīng)用的關(guān)鍵和核心內(nèi)容。因此,從大規(guī)模遙感數(shù)據(jù)中快速、精準(zhǔn)、方便地提取所需要的要素信息已成為一個重要的課題,而使用遙感技術(shù)獲取土地利用的分類信息成為這方面研究的熱點。<
2、br> 本文通過圖像處理技術(shù)對遙感圖像信息中各種地物信息的辨識和提取,進(jìn)而實現(xiàn)智能化軟件程序所實現(xiàn)的對遙感圖像分類在土地利用中研究中的應(yīng)用。本文在完整的遙感圖像處理平臺ENVI上,對甘肅省白銀地區(qū)的遙感圖像數(shù)據(jù)按照完整的遙感數(shù)據(jù)處理流程,經(jīng)過圖像預(yù)處理、增強(qiáng)處理以及多波段圖像的融合比較處理,為遙感圖像數(shù)據(jù)的分類提供了較高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),再經(jīng)過圖像分類,最終獲得了白銀地區(qū)土地利用的變化情況,并對變化做出相應(yīng)的分析。
通過研究表
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 遙感圖像分類方法的研究.pdf
- 壓縮感知遙感圖像融合及分類方法研究.pdf
- 利用融合方法的遙感圖像分類研究.pdf
- 分形遙感圖像融合及分類方法研究.pdf
- 粗糙集遙感圖像融合及分類方法研究.pdf
- 遙感圖像融合方法的研究及應(yīng)用.pdf
- 數(shù)字遙感圖像解譯分類方法研究.pdf
- 城市TM遙感圖像分類方法研究.pdf
- 高光譜遙感圖像分類方法研究.pdf
- 超光譜遙感圖像降維及分類方法研究.pdf
- 基于核理論的遙感圖像分類方法研究.pdf
- 多尺度幾何分析遙感圖像融合及分類方法研究.pdf
- 基于圖譜理論的遙感圖像分類方法研究.pdf
- 遙感圖像多分類器組合方法研究.pdf
- 基于分形理論的遙感圖像分類方法研究.pdf
- 高光譜遙感圖像的稀疏表示分類方法研究.pdf
- 高光譜遙感圖像半監(jiān)督分類方法的研究.pdf
- 遙感圖像的分類.pdf
- 基于多分類器的農(nóng)作區(qū)遙感圖像分類方法研究.pdf
- 遙感圖像分塊分類技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論