基于語音自動評測的普通話學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究.pdf

1、伴隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及，計算機輔助語言學(xué)習(xí)在教育領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注，獲得了很多重要的應(yīng)用，越來越多的學(xué)習(xí)者將計算機輔助語言教學(xué)作為其學(xué)習(xí)語言的手段。計算機輔助語言教學(xué)極大的改變了目前傳統(tǒng)的語言學(xué)習(xí)方式和教學(xué)方法，能夠有效的提高語言學(xué)習(xí)的效率。語音自動評測技術(shù)是計算機輔助語言學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)之一，就是利用計算機針對學(xué)習(xí)者的發(fā)音進行語音自動評測，給出評測評分以及對錯誤發(fā)音進行指導(dǎo)，能夠有效的幫助學(xué)習(xí)者改正發(fā)音錯誤，進一

2、步提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率。
　　本文研究了目前比較常用的發(fā)音評測方法，并且針對基于KLD的改進算法進行了改進，提出了最小音素對算法。針對某一音素利用音素間的混淆概率來構(gòu)成該音素的混淆音素集合，按照混淆概率由大到小的順序?qū)煜羲丶现匦屡判?，所得到的與該音素混淆概率最高的兩元素所組成的集合就是該音素的最小音素對。最小音素對算法提高了切分的準(zhǔn)確度、計算的精度與易混淆音素模型之間的區(qū)分度，對系統(tǒng)性能有了進一步的提升。經(jīng)過實驗分析可知，最

3、小音素對算法人機打分相關(guān)度達(dá)到了0.814，與基于KLD的改進算法相比，減少了大量的訓(xùn)練時間，并取得了一定的進步。
　　本文對于當(dāng)前普通話學(xué)習(xí)中廣泛存在的發(fā)音準(zhǔn)確度判定問題，設(shè)計并開發(fā)了基于語音自動評測的普通話在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要分為用戶管理模塊，課程選擇模塊以及在線學(xué)習(xí)與評測模塊。課程選擇模塊使學(xué)習(xí)者能夠按照自身的學(xué)習(xí)需求進行課程選擇，擁有更多的自主權(quán)。在線學(xué)習(xí)與評測模塊可以讓學(xué)習(xí)者來實時評測自己的發(fā)音，系統(tǒng)會根據(jù)學(xué)習(xí)者的發(fā)