方言口音普通話(huà)語(yǔ)音自動(dòng)切分算法研究.pdf

1、本文研究方言口音普通話(huà)語(yǔ)音自動(dòng)切分算法，主要服務(wù)于方言口音普通話(huà)語(yǔ)音庫(kù)建設(shè)。近年來(lái)，隨著語(yǔ)音學(xué)研究轉(zhuǎn)向口音化、口語(yǔ)化的自然語(yǔ)音，方言普通話(huà)語(yǔ)音庫(kù)已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)語(yǔ)音庫(kù)建設(shè)的一個(gè)熱點(diǎn)。音段切分與標(biāo)注是語(yǔ)音庫(kù)建設(shè)中最費(fèi)時(shí)費(fèi)力的環(huán)節(jié)，通過(guò)提高語(yǔ)音自動(dòng)切分算法準(zhǔn)確率，可以有效地提高方言普通話(huà)語(yǔ)音庫(kù)的建設(shè)效率。 本文對(duì)當(dāng)前語(yǔ)音自動(dòng)切分算法進(jìn)行了比較系統(tǒng)的研究，在此基礎(chǔ)上，作者做了以下工作： 1．提出語(yǔ)音自動(dòng)切分中的方言口音建模方案

2、 方言口音建模是本研究的關(guān)鍵，其作用是利用方言口音語(yǔ)音數(shù)據(jù)調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)或結(jié)構(gòu)，使其體現(xiàn)方言口音特征。本文全面比較了方言口音建模中的字典自適應(yīng)技術(shù)和聲學(xué)模型自適應(yīng)技術(shù)的各種實(shí)現(xiàn)方法，提出采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多發(fā)音字典構(gòu)建技術(shù)、以及surface-form標(biāo)注監(jiān)督下MAP聲學(xué)模型自適應(yīng)的方言口音建模方案。 2．提出方言口音普通話(huà)語(yǔ)音自動(dòng)切分框架 方言口音語(yǔ)音自動(dòng)切分是一個(gè)較新的研究課題，當(dāng)前尚無(wú)研究人員提出有效的算法解決它。本

3、文提出一個(gè)方言口音普通話(huà)語(yǔ)音自動(dòng)切分框架，在通用語(yǔ)音自動(dòng)切分系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，通過(guò)在標(biāo)注轉(zhuǎn)換模塊引入多發(fā)音字典，在Viterbi自動(dòng)對(duì)齊模塊引入基于多語(yǔ)音學(xué)標(biāo)注序列的自動(dòng)對(duì)齊算法，以及在模型訓(xùn)練過(guò)程中引入聲學(xué)模型自適應(yīng)技術(shù)，將標(biāo)準(zhǔn)普通話(huà)語(yǔ)音切分系統(tǒng)改造成方言普通話(huà)語(yǔ)音自動(dòng)切分系統(tǒng)，有效提高了切分準(zhǔn)確率。同時(shí)，本文提出漸進(jìn)式語(yǔ)音庫(kù)音段切分策略。可以有效提高語(yǔ)音語(yǔ)音庫(kù)建設(shè)效率。 3．上海方言普通話(huà)語(yǔ)音自動(dòng)切分實(shí)驗(yàn) 本文以863上