空氣監(jiān)測點位優(yōu)化和大氣質量評價的研究.pdf

1、開展該研究的主要目的是為了適應日益深化的城市環(huán)境監(jiān)測與管理的需要,尋求建立最優(yōu)化的大氣環(huán)境監(jiān)測網絡和大氣環(huán)境質量分析與評價模型,以使環(huán)境工作者能夠做到正確的評價環(huán)境質量,科學的制定環(huán)境評價標準;準確地提供環(huán)境監(jiān)測報告、預報,對環(huán)境進行現代化的管理等.該文主要討論環(huán)境監(jiān)測點位優(yōu)化布設的若干問題,并針對濱州市的環(huán)境監(jiān)測網絡的實際情況確立了該市例行監(jiān)測點位優(yōu)化布設的理論基礎、原則和方法,提出了空氣監(jiān)測優(yōu)化布點的實施方案.監(jiān)測點位布設最優(yōu)方案的

2、選擇,其目的在于以最少的監(jiān)測點位和工作量來獲得具有最大代表性的和完整的、系統(tǒng)的可靠的大氣環(huán)境監(jiān)測信息.目前用于大氣環(huán)境監(jiān)測的優(yōu)化方法較多,各有特色,而模糊聚類法作為多目標決策的一種優(yōu)選方法,有著獨到之處.該文嘗試著將該方法進行適當改進,運用最優(yōu)分割法對樣品進行分類,采用模糊矩陣最大元法對各個監(jiān)測點位的原始數據進行檢驗、置信水平排序、最優(yōu)化分級、模糊相關分析以及優(yōu)化結果檢驗,從而最終確定優(yōu)化點位.該方法使用簡便,模型直觀,分級自然,避免了

3、諸多人為因素,符合空氣監(jiān)測網格化布點的要求,能反映空氣污染的最高點、均值點、趨勢點和對照點,同時也能反映優(yōu)化后點位的整體代表性,這是該文的研究內容之一.同時,該文分析了大量的業(yè)已存在的研究成果,首次提出了一種空氣質量評價的新方法,即空氣質量降維B-P神經網絡評價法,在傳統(tǒng)B-P神經網絡的基礎上,應用主成分分析將多維空間的樣本數據降維到低維空間上,然后建立B-P網絡評價模型.通過對比分析,證明這種基于降維技術和B-P神經網絡相結合的方法用