2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著遙感圖像在地物分類、模式識別、環(huán)境監(jiān)測、軍事偵察、海洋遙感、資源勘查等領域的廣泛應用,遙感圖像處理成為一個熱門的研究課題。同時,人們要求遙感成像儀具有更高的分辨率和更寬的視場角,多視場的高光譜成像儀得到廣泛應用。但是,多視場成像儀的不同探測器導致不同視場圖像之間存在光譜和亮度等差異,并且多視場的圖像需要拼接為一幅圖像。
  因此,針對機載推帚式雙視場高光譜成像儀,論文研究高光譜圖像數(shù)據(jù)的光譜配準、亮度配準和圖像配準等問題,并以

2、此為基礎實現(xiàn)了推帚式高光譜成像儀的數(shù)據(jù)處理軟件系統(tǒng)。論文的主要工作如下:
  (1)簡要介紹高光譜圖像數(shù)據(jù)配準的預處理過程,包括完整性分析、數(shù)據(jù)格式整理、暗電流消除、格式轉(zhuǎn)換和輻射校正,并給出了相應的圖像處理結(jié)果。
  (2)在輻射校正后,研究壞點檢測與消除算法。在分析推帚式高光譜圖像特點的基礎上,提出一種基于暗電流和預測的壞點檢測與消除算法。實驗結(jié)果表明,該方法可以有效消除連續(xù)波段連續(xù)像元的壞點,提高圖像質(zhì)量。
  

3、(3)深入研究推帚式高光譜圖像的光譜配準和亮度配準。在研究并實現(xiàn)高光譜圖像數(shù)據(jù)光譜配準的基礎上,結(jié)合推帚式高光譜圖像數(shù)據(jù)窄重疊的特點,提出一種自適應的亮度配準算法。利用圖像的直方圖、硬件參數(shù)和統(tǒng)計特性計算亮度配準系數(shù),進行亮度校正并消除亮度差異。實驗結(jié)果表明,改算法可有效地避免因數(shù)據(jù)特點帶來的亮度配準誤差,良好地消除了圖像亮度的差異。
  (4)在光譜配準和亮度配準后,論文深入研究圖像的配準和圖像拼接技術(shù)。在研究基于經(jīng)緯度和互信息

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