抽水蓄能運(yùn)監(jiān)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析研究與應(yīng)用.pdf_第1頁
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1、隨著國家電網(wǎng)公司SG186及SG-ERP的建設(shè)推進(jìn),再加上近幾年電力改革和“大、云、物、移”等新技術(shù)的發(fā)展變革,更加顯現(xiàn)出電力企業(yè)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系和全面提升監(jiān)測(cè)分析能力的重要性。新源控股有限公司作為全球最大的調(diào)峰調(diào)頻專業(yè)運(yùn)營公司,也希望在大數(shù)據(jù)時(shí)代,借助大數(shù)據(jù)的洞察發(fā)現(xiàn)能力、流程優(yōu)化能力和智能決策能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)從產(chǎn)生、獲取、存儲(chǔ)、處理到價(jià)值挖掘的全生命周期管理,從而提高企業(yè)的管控水平與管理質(zhì)效,

2、提升企業(yè)的戰(zhàn)略決策能力。
  本文基于在新源公司運(yùn)營監(jiān)測(cè)(控)中心的實(shí)習(xí)工作,結(jié)合對(duì)于新源公司主營業(yè)務(wù)的學(xué)習(xí)和研究,提出了抽蓄企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的全生命周期管理理念,開展并完成了以下的工作內(nèi)容:
  (1)研究了新源控股有限公司運(yùn)營監(jiān)測(cè)(控)主營業(yè)務(wù)現(xiàn)階段的開展情況和已有成果,完成了對(duì)于運(yùn)監(jiān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的需求分析工作,形成并提出了適應(yīng)于抽蓄企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全生命周期管理理念。
  (2)搜集和整理了運(yùn)監(jiān)中心積累的生

3、產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)及企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù),借助hadoop平臺(tái)完成了對(duì)抽蓄設(shè)備生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的預(yù)處理、清洗等工作,并對(duì)來自于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行了跨業(yè)務(wù)的多源數(shù)據(jù)融合。
  (3)基于海量生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)信息,首先開展了抽蓄設(shè)備的運(yùn)行強(qiáng)度與可靠性綜合評(píng)價(jià),并對(duì)水輪機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)特征提取和運(yùn)行狀態(tài)健康標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了研究,后進(jìn)一步從正常運(yùn)行狀態(tài)的特征樣本入手,分別基于ARMA和LS-SVM建立了設(shè)備運(yùn)行健康狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型和振擺性能退化趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型,最后以

4、此為基礎(chǔ)完成了對(duì)于設(shè)備健康水平評(píng)估與故障分析預(yù)測(cè)理論體系的構(gòu)建。
  (4)針對(duì)企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和指標(biāo)體系構(gòu)建,進(jìn)一步劃定了具有代表性的分析主題,同時(shí)對(duì)于需要重點(diǎn)分析的主營業(yè)務(wù)專題分別構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析模型,進(jìn)行了數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘的過程設(shè)計(jì),并闡述了數(shù)據(jù)可視化展示的內(nèi)容。
  (5)結(jié)合BI可視化工具Tableau,搭建了數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景可視化平臺(tái),將運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的挖掘分析結(jié)論匯總集成在平臺(tái)之上,并對(duì)平臺(tái)

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