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文檔簡介
1、本文通過研究車載運(yùn)輸系統(tǒng)路面振動(dòng)激勵(lì)信號(hào)的采集及激勵(lì)數(shù)據(jù)的分析和處理方法,形成了一套分析處理隨機(jī)激勵(lì)載荷的技術(shù)方案,開發(fā)了通用“車載運(yùn)輸減振系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)”軟件中的“路面激勵(lì)載荷分析處理”功能模塊。針對(duì)某項(xiàng)工程所測取的典型路面激勵(lì)載荷,利用所開發(fā)的功能模塊進(jìn)行了載荷的時(shí)、頻域特征分析和提取,為該項(xiàng)工程的車載運(yùn)輸系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了可靠的外部激勵(lì)載荷參量,保證了工程的順利進(jìn)展。 文中以MATLAB軟件為平臺(tái)編寫程序分割振動(dòng)激勵(lì)信號(hào),并
2、探索細(xì)化后奇異值的產(chǎn)生機(jī)理,真實(shí)地還原細(xì)化前的數(shù)據(jù);應(yīng)用五點(diǎn)三次平滑方法消除振動(dòng)激勵(lì)信號(hào)高頻干擾噪聲,并針對(duì)本文中的數(shù)據(jù),提出確定平滑次數(shù)m的方法;把Hilbert-Huang變換中的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,簡稱EMD)法引入到振動(dòng)激勵(lì)信號(hào)趨勢項(xiàng)的剔除處理中,通過在仿真信號(hào)和實(shí)測信號(hào)上與傳統(tǒng)的最小二乘法以及小波法的比較,來證明EMD法的實(shí)用性和高效性;針對(duì)傅里葉變換在實(shí)測信號(hào)中應(yīng)用的局限性
3、,本文采用了功率譜密度估計(jì)對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行頻域分析和研究的方法,并利用Yule-WalkerAR算法來估計(jì)路面振動(dòng)激勵(lì)信號(hào)的功率譜。 本文的主要成果是完成了車載運(yùn)輸系統(tǒng)路面激勵(lì)載荷數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)文件管理及特征分析、減振用減振器數(shù)據(jù)庫的建立、管理等四個(gè)軟件功能模塊的開發(fā),其主要功能包括: (1)數(shù)據(jù)采集:實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和A/D轉(zhuǎn)換; (2)文件管理:實(shí)現(xiàn)對(duì)激勵(lì)載荷數(shù)據(jù)文件進(jìn)行命名、存儲(chǔ)、檢索、讀取和刪除等管理功能;
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