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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)流量的不斷增加,傳統(tǒng)的以主機為中心的網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)正在面臨著一系列的挑戰(zhàn)。一方面,網(wǎng)絡(luò)流量過載容易導(dǎo)致訪問過程中出現(xiàn)較大的時延;另一方面,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存在大量的冗余但能被重復(fù)利用的部分相當(dāng)小。為適應(yīng)海量、異質(zhì)信息的訪問,信息中心網(wǎng)絡(luò)(ICN)采用以信息為中心的網(wǎng)絡(luò)通信模式取代傳統(tǒng)的以主機為中心的網(wǎng)絡(luò)通信模式,其泛在化、透明化的網(wǎng)內(nèi)緩存能夠存儲經(jīng)過轉(zhuǎn)發(fā)的內(nèi)容,提高了用戶獲取內(nèi)容的效率和網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。ICN中緩存策略的好壞直接影
2、響著網(wǎng)絡(luò)的傳輸性能,現(xiàn)有的緩存方案普遍存在著緩存冗余過多、緩存利用率低以及緩存內(nèi)容差異率低等問題。為此,本文基于細(xì)粒度的緩存管理,提出了一種基于內(nèi)容分塊流行度和緩存收益的緩存策略(PGBCS),在一定程度上提升了網(wǎng)絡(luò)的傳輸性能。主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新之處如下:
1.基于細(xì)粒度的緩存管理,提出了一種通過比較節(jié)點緩存的綜合收益尋找最佳放置節(jié)點的放置方法。首先,現(xiàn)有緩存策略的研究對象大多是內(nèi)容文件,這無法滿足 ICN緩存細(xì)粒度化的特征,
3、因此本文將內(nèi)容對象細(xì)化至 chunk級別,實現(xiàn)了細(xì)粒度的緩存要求;其次,基于內(nèi)容分塊研究其流行度,文中為每個內(nèi)容分塊設(shè)定了一個價值指標(biāo),流行度越大的內(nèi)容分塊其價值越大;最后,在尋找內(nèi)容塊的最佳放置節(jié)點時,綜合度量影響緩存收益的幾個因素,找出能夠使整體緩存收益最大化的放置節(jié)點。
2.提出了一種基于內(nèi)容分塊價值比較的緩存替換方法。節(jié)點緩存空間中內(nèi)容塊的價值隨著用戶的訪問頻率動態(tài)變化,為了使流行度高的內(nèi)容分塊有較高的緩存價值,文中設(shè)
4、定內(nèi)容塊的價值隨著被訪問的次數(shù)呈指數(shù)增長,且隨著時間的推移呈指數(shù)衰減。當(dāng)內(nèi)容塊的價值低于設(shè)定的閾值時,將內(nèi)容塊的標(biāo)識設(shè)置成“可替換”,并將其所占用的空間視為空閑。當(dāng)緩存空間已滿時,新到達(dá)的內(nèi)容塊通過價值比較優(yōu)先替換節(jié)點中價值最低的內(nèi)容塊。
文中首先對信息中心網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)內(nèi)緩存的研究進(jìn)行了綜述,并在此基礎(chǔ)上,詳細(xì)介紹了 PGBCS緩存機制。為了驗證 PGBCS的性能優(yōu)勢,本文選取了四種具有代表性的緩存方案,分別是 LCE,RCOne
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