內容中心網絡中基于K核值的緩存策略研究.pdf

1、為了應對當前互聯(lián)網存在的各種挑戰(zhàn)，國際上熱門的研究思路之一是重新構建一個以信息為中心的新型網絡(ICN)，而內容中心網絡(CCN)正是其中的一種。CCN中每個路由節(jié)點都具有緩存功能，全網緩存系統(tǒng)的存在可以降低網絡中的冗余流量，提高請求的響應速度。因此，優(yōu)化緩存系統(tǒng)的性能對CCN而言有重要意義。由于CCN緩存相對于傳統(tǒng)緩存有透明化、泛在化、細粒度化的新特性，對緩存系統(tǒng)優(yōu)化算法的設計提出了新的挑戰(zhàn)。本文主要從緩存決策策略和緩存空間分配策略兩

2、方面優(yōu)化緩存系統(tǒng)的性能，具體工作如下:
　　第一，提出了基于K核值的緩存決策策略。目前CCN緩存決策的主要思路是選擇路徑中對信息傳播影響力最大的節(jié)點，并在該節(jié)點緩存數(shù)據(jù)。這樣既能降低緩存冗余度，又能提高緩存數(shù)據(jù)多樣性。因此度量節(jié)點的信息傳播力成為算法設計的核心。針對目前CCN中常用的基于介數(shù)的指標存在計算復雜度高，節(jié)點對信息傳播的影響力識別不準確等問題，本文將復雜網絡中的K核分解方法引入到CCN緩存的研究中，并基于K核分解方法給出

3、了節(jié)點K核值的定義?；诠?jié)點K核值的度量方式不僅計算復雜度低，而且對網絡中節(jié)點對信息傳播能力的識別更準確。針對路徑上同時存在多個K核值最大節(jié)點的情況，給出了基于節(jié)點剩余緩存空間和到請求節(jié)點距離的決策策略。通過仿真實驗驗證，該算法相較于基于介數(shù)的緩存策略不僅有更快的緩存系統(tǒng)收斂速度，而且有更高的緩存命中率和更快的請求響應速度。
　　第二，提出了基于介數(shù)和K核值的緩存空間分配策略。首先通過仿真實驗發(fā)現(xiàn)在相同的緩存決策策略下，不同的緩存