基于二值Hopfield網(wǎng)絡模型的園區(qū)網(wǎng)緩存優(yōu)化策略.pdf

1、　　本文以邢臺職業(yè)技術學院校園網(wǎng)及藍池集團本部和物流園區(qū)的兩個企業(yè)網(wǎng)絡為項目的基礎平臺，從考察網(wǎng)絡出口流量的角度出發(fā)，提出了緩存更新問題的另一種智能調度策略，即嘗試運用人工智能的方法對緩存服務器的緩存更新實現(xiàn)調度。
　　本項目完成內容主要包括如下三個環(huán)節(jié)：
　　監(jiān)控環(huán)境的部署及端口映射，環(huán)境的監(jiān)控部署主要是在中心交換機上完成，并配置SNMP協(xié)議，通過TRAP和主動周期性查詢方式對流量進行采集，監(jiān)控的圖形通過配置CACTI

2、來完成流量數(shù)據(jù)的存儲及前臺展示。
　　Hopfield模型研究及緩存代碼實現(xiàn)，該部分的內容實際上包括兩個主要的工作，一個是完成了透傳模式下的 Squid 配置與緩存參數(shù)調整，一部分是對協(xié)議分類及Hopfield模型實現(xiàn)，這一部分內容是整個項目的核心內容，同樣也是本項目較難實施的部分。
　　項目的最終測試與應用效果展示，這部分的內容主要是通過查看與對比配置前后出口流量的變化，以及實時的流量的氣象圖以驗證最終效果。