內(nèi)容服務(wù)系統(tǒng)內(nèi)容采集和緩存部署策略研究.pdf

1、三網(wǎng)融合環(huán)境下,內(nèi)容和業(yè)務(wù)的種類越來越豐富,其中多媒體內(nèi)容將是三網(wǎng)融合后的主要業(yè)務(wù)之一。多媒體內(nèi)容媒體服務(wù)系統(tǒng)是以高速寬帶網(wǎng)絡(luò)為載體,將文字、聲音、圖像、視頻等綜合數(shù)字媒體內(nèi)容以互動(dòng)的形式,在支持各種接入方式的PC、手機(jī)、機(jī)頂盒及其他固定或移動(dòng)終端上呈現(xiàn)給用戶的一種現(xiàn)代服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)。多媒體產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,多媒體領(lǐng)域的新服務(wù)、新產(chǎn)品的迅速出現(xiàn),多媒體業(yè)務(wù)用戶數(shù)量的增多,對內(nèi)容服務(wù)系統(tǒng)的服務(wù)能力提出了更高的要求。
　　 本文以國家8

2、63重大項(xiàng)目“新一代高可信網(wǎng)絡(luò)”中“新一代業(yè)務(wù)運(yùn)行管控協(xié)同支撐環(huán)境的開發(fā)”課題為依托,圍繞三網(wǎng)融合環(huán)境下的內(nèi)容服務(wù)系統(tǒng)展開,重點(diǎn)研究了內(nèi)容服務(wù)系統(tǒng)中內(nèi)容采集,服務(wù)節(jié)點(diǎn)地址選擇,服務(wù)節(jié)點(diǎn)間協(xié)同緩存部署等相關(guān)問題。本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　 1)針對內(nèi)容服務(wù)系統(tǒng)中內(nèi)容采集的順序問題,提出了一種任務(wù)優(yōu)先級(jí)動(dòng)態(tài)調(diào)整的策略。該策略根據(jù)內(nèi)容文件大小、采集任務(wù)已等待時(shí)間、任務(wù)重試次數(shù)因素來確定采集任務(wù)的優(yōu)先級(jí),并根據(jù)采集的歷史信息周期

3、性地調(diào)整采集任務(wù)的優(yōu)先級(jí),從而調(diào)整采集任務(wù)隊(duì)列。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該分配策略能在兩類視頻采集總等待時(shí)間上取得平衡,并能通過調(diào)整參數(shù)來改變兩類視頻的總等待時(shí)間,為視頻內(nèi)容采集帶來靈活性。
　　 2)針對內(nèi)容服務(wù)系統(tǒng)中的服務(wù)節(jié)點(diǎn)地址選擇問題,提出了一種k附加服務(wù)節(jié)點(diǎn)地址選擇禁忌搜索算法。該算法在傳統(tǒng)禁忌搜索算法基礎(chǔ)上增加了動(dòng)態(tài)調(diào)整禁忌對象范圍的策略,避免了算法陷入到局部最優(yōu)解,提高解的質(zhì)量。通過仿真實(shí)驗(yàn)表明,在不同參數(shù)下,禁忌搜索算

4、法能獲得比GreedyAdd和GreedyRemove算法更好的結(jié)果。
　　 3)針對內(nèi)容服務(wù)系統(tǒng)中存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)的協(xié)同緩存部署問題,提出了順序增加的協(xié)同緩存部署算法以及基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的QoS感知緩存部署算法。順序增加的協(xié)同緩存部署算法利用對象的熱門程度和網(wǎng)絡(luò)距離,以及系統(tǒng)中各節(jié)點(diǎn)的請求和緩存信息,進(jìn)行緩存部署決策,將計(jì)算分布到請求路徑的各個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行,并通過仿真驗(yàn)證了算法的有效性。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,順序增加算法能獲得比LRU和G