基于新聞事件的語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建系統(tǒng).pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)(Semantic Web of Things)是信息生態(tài)系統(tǒng)中人、機(jī)、物、事、網(wǎng)、時(shí)這六個(gè)基本要素及交互關(guān)系的整體體系結(jié)構(gòu),因此語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)中的物不僅僅是傳統(tǒng)意義上物到物之間的網(wǎng)絡(luò),而是社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中物與物、物與人、人與人之間的互聯(lián),在互聯(lián)的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生許多新聞事件。本文著手于語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)中的“事”和“網(wǎng)”這兩方面,新聞事件存在的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)性的特點(diǎn)并且網(wǎng)絡(luò)上的新聞事件都是基于超鏈接架構(gòu),網(wǎng)站的編輯者是按照個(gè)人意愿進(jìn)行相互鏈接而不是有

2、效的關(guān)聯(lián)鏈接,導(dǎo)致用戶(hù)經(jīng)常找不全自己所需的新聞信息,因此在超鏈接上添加語(yǔ)義因子后擴(kuò)展為語(yǔ)義鏈接構(gòu)成語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行新聞事件的相關(guān)鏈接,來(lái)解決上述問(wèn)題。
  本研究首先對(duì)語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,在對(duì)語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論和技術(shù)進(jìn)行闡述的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)提出了基于新聞事件的語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建系統(tǒng)的框架,其語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建流程主要包括:數(shù)據(jù)收集包括網(wǎng)頁(yè)的收集、解析及存儲(chǔ),通過(guò)搜索引擎對(duì)大量新聞事件進(jìn)行收集;數(shù)據(jù)預(yù)處理包括語(yǔ)義元素提取、資源表示及關(guān)

3、聯(lián)關(guān)系的挖掘,主要是對(duì)收集到的新聞事件網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行語(yǔ)義元素提取,并利用E-FCM表示新聞事件的語(yǔ)義節(jié)點(diǎn),再根據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘算法獲得語(yǔ)義節(jié)點(diǎn)間的語(yǔ)義鏈;構(gòu)建了基于新聞事件的語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò);然后對(duì)語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建系統(tǒng)進(jìn)行分析與設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)的主要模塊有:數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊及語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)操作模塊;最后實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的主要功能模塊并分別對(duì)傳統(tǒng)超鏈接網(wǎng)絡(luò)和語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)做了相關(guān)實(shí)驗(yàn)。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于新聞事件的語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建系統(tǒng)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)及對(duì)比

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