智能井井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法與應(yīng)用研究.pdf

1、智能井井下監(jiān)測(cè)設(shè)備獲得的生產(chǎn)數(shù)據(jù)攜帶了大量的油藏信息，這些信息對(duì)我們認(rèn)識(shí)油藏、解釋油藏狀態(tài)以及生產(chǎn)優(yōu)化控制具有不可估量的價(jià)值。但由于各種因素的影響，數(shù)據(jù)中會(huì)存在一些噪音，甚至是異常的數(shù)據(jù)。為了提高數(shù)據(jù)的真實(shí)性，必須對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而得到較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)才能真實(shí)可靠地反映油藏動(dòng)態(tài)變化，將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用到油藏實(shí)時(shí)擬合中，可及時(shí)地更新油藏模型，有利于獲取油藏的流動(dòng)狀態(tài)，更好地實(shí)現(xiàn)智能井的優(yōu)化控制。
　　本文以處理智能井

2、井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以智能井油藏實(shí)時(shí)擬合為手段，為真實(shí)而準(zhǔn)確地獲取油藏參數(shù)提供了一種新思路。首先，利用 Thompson的異常值檢測(cè)算法檢測(cè)數(shù)據(jù)中的奇異值點(diǎn)；其次，基于小波理論，結(jié)合MATLAB軟件用wden函數(shù)對(duì)去除異常值后的數(shù)據(jù)做降噪處理；接著，使用MATLAB軟中的自帶函數(shù)wdencmp函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)做壓縮處理；最后，深入剖析集合卡爾曼濾波擬合技術(shù)，通過序貫高斯模擬方法生成初始油藏模型集合，并結(jié)合Eclipse設(shè)計(jì)智能井油藏實(shí)時(shí)擬合軟

3、件，利用該軟件驗(yàn)證EnKF在智能井油藏實(shí)時(shí)擬合中的作用，同時(shí)研究了影響擬合效果的敏感性因素。
　　結(jié)果表明：井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)經(jīng)處理后，噪音水平明顯降低，數(shù)據(jù)冗余度大幅減小，且數(shù)據(jù)的真實(shí)變化趨勢(shì)和細(xì)節(jié)特征都被完整地保留了下來，為油藏實(shí)時(shí)擬合提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過油藏實(shí)時(shí)擬合可得到更為真實(shí)的油藏參數(shù)，使我們更正確地了解油藏，為油藏的生產(chǎn)優(yōu)化控制奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，同時(shí)也對(duì)合理油藏開發(fā)方案的設(shè)計(jì)提供了重要依據(jù)。這些工作有助于我們進(jìn)一步認(rèn)識(shí)油