基于Kinect的手勢(shì)和面部識(shí)別技術(shù)及其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)及其相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展，人們對(duì)人機(jī)交互體驗(yàn)的要求也越來越高，即表現(xiàn)出對(duì)客體需要適應(yīng)主體的趨勢(shì)。人的手部和面部均能夠傳達(dá)大量信息，因此針對(duì)人手部和面部的識(shí)別研究成為當(dāng)下的一個(gè)研究熱點(diǎn)。Kinect設(shè)備作為一款高科技且價(jià)格低廉的體感設(shè)備，能夠提供深度信息和骨骼流信息，這對(duì)手勢(shì)識(shí)別和三維人臉識(shí)別以及相關(guān)應(yīng)用的開發(fā)都提供了便利。
　　本文的研究?jī)?nèi)容主要分為三個(gè)部分。在手勢(shì)方面，本文研究了當(dāng)前主流的手部分割和手勢(shì)識(shí)別算法，重點(diǎn)研究了基

2、于模板匹配的手勢(shì)識(shí)別算法，并對(duì)動(dòng)態(tài)時(shí)間調(diào)整算法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了針對(duì)斜率的約束條件和引入骨骼節(jié)點(diǎn)權(quán)重兩種優(yōu)化方案，并通過實(shí)驗(yàn)證明了其有效性；在面部識(shí)別方面，本文著重研究了面部特征提取的相關(guān)算法，并提出了同時(shí)基于Kinect深度信息和骨骼流信息的人臉快速定位方法—骨骼-鼻尖定位法。還針對(duì)局部二值模式和主動(dòng)外觀模型兩種特征提取方法在面部識(shí)別上的效果；在應(yīng)用方面，本文根據(jù)前面的研究?jī)?nèi)容開發(fā)了兩個(gè)基于Kinect的應(yīng)用，分別是手勢(shì)操控的三維地球