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文檔簡介
1、隨著能源危機和環(huán)境問題的日益嚴(yán)重,碳捕獲和封存(Carbon Capture andStorage,CCS)技術(shù)被認(rèn)為是處理全球氣候變暖、減少溫室氣體最有效的一種方法。CCS技術(shù)是將工業(yè)、能源產(chǎn)業(yè)所生產(chǎn)出來的二氧化碳分離出去,再通過碳存儲手段,將其輸送到海底或者地下等與大氣隔絕的地方。其中,管道運輸是長距離運輸捕獲后的二氧化碳最經(jīng)濟、最可靠的方式。因此,針對管道運輸中存在的泄漏問題進行研究具有重要意義。掌握CO2管道泄漏擴散規(guī)律、準(zhǔn)確定
2、位泄漏源可以對泄漏事故進行預(yù)測以及采取措施,從而降低事故的發(fā)生。
本文建立了基于聲發(fā)射的二氧化碳運輸管道泄漏檢測平臺,通過理論分析、CFD數(shù)值模擬以及實驗驗證,對管道泄漏進行了全面的研究,并且實現(xiàn)了基于聲發(fā)射方法的泄漏源定位。
首先,論文分別從時域角度和頻域角度對聲發(fā)射信號特性進行了分析。時域方面,主要分析了突發(fā)型與連續(xù)型聲發(fā)射信號的特性,以及管道材質(zhì)對聲信號的影響;頻域方面,基于功率譜密度的原理,比較了聲發(fā)射信號與
3、噪聲信號的頻域分布,并且論證了泄漏聲發(fā)射信號與噪聲信號的區(qū)別,在此基礎(chǔ)上探究可行的去噪方法。
其次,根據(jù)流體泄漏噴射原理,建立管道泄漏擴散湍流模型,使用Fluent模擬不同管道壓力、不同泄漏孔徑以及有風(fēng)速時CO2泄漏的擴散情況,分析出不同因素對泄漏擴散的影響,并且計算出管道泄漏的聲信號頻譜范圍,從而確定本課題所采用的傳感器型號以及采集裝置。
最后,為了去除背景噪聲的干擾,提取聲發(fā)射信號的特征,對聲信號采用小波變換以及
4、經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解進行重構(gòu)。泄漏傳統(tǒng)的定位方法是利用泄漏發(fā)生時,聲發(fā)射信號會沿著管壁傳播的現(xiàn)象,通過安裝在管道兩端的傳感器進行信號采集,通過互相關(guān)分析來確定泄漏孔的位置。由于聲發(fā)射信號的頻散、相移以及傳播的衰減問題,該方法在實際應(yīng)用過程中存在一定的局限性,測量結(jié)果具有較大的誤差或隨機性。因此,本課題對傳統(tǒng)定位算法進行了優(yōu)化設(shè)計。提出了采用多傳感器數(shù)據(jù)融合算法來提高定位精度。將泄漏孔上下游的傳感器分別分為兩組,兩組信號分別進行互相關(guān),從而增加檢
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