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文檔簡介
1、管道運輸是石油運輸行業(yè)中的主要運輸方式,管道運輸安全對國民經(jīng)濟和環(huán)境保護有著重要的影響。然而,隨著輸油管線使用年限的增加、以及不法分子打孔盜油、或者施工工人的誤操作導(dǎo)致管道泄漏事故時有發(fā)生,所以管道泄漏檢測與泄漏點定位技術(shù)的研究,對管道泄漏和泄漏點位置的報警起著至關(guān)重要的作用。
本文以負壓波泄漏檢測原理為基礎(chǔ),對采集到的管線負壓波信號,運用小波去噪方法對進行消噪處理,然后運用小波奇異點定位方法判定奇異點發(fā)生的位置。對采集的負壓
2、波信號提取其均值、均方差、峭度和偏斜度,作為信號特征的特征向量,采用支持向量機的方法進行分類器的訓(xùn)練,最后由測試集測試分類器效果的好壞。在進行分類器的訓(xùn)練之前分別對比了不同核函數(shù)和核函數(shù)不同參數(shù)優(yōu)化方法的分類效果,最終選擇用粒子群算法優(yōu)化的最小二乘支持向量機分類方法,實驗結(jié)果證明了該方法的有效性。
在去噪實驗中,對比了不同小波基函數(shù)和不同分解層次的去噪結(jié)果,運用去噪效果指標來選擇最佳的參數(shù)進行小波去噪。在最小二乘支持向量機分類
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