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文檔簡介
1、多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技術(shù)是無線蜂窩通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。隨著無線蜂窩網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的發(fā)展,手機(jī)用戶數(shù)量也快速增長,無線定位技術(shù)也變得越來越不可缺少。而未來第五代通信系統(tǒng)(Fifth Generation,5G)即將普及應(yīng)用,大規(guī)模MIMO基站配備有天線數(shù)量巨大的天線陣列,合理利用天線陣列接收信號參數(shù)對用戶進(jìn)行三維空間定位不僅可以為用戶提供位置信息,還能夠為移動中的用戶提供功率控制
2、和越區(qū)切換。
首先,本文對大規(guī)模MIMO技術(shù)以及無線定位技術(shù)的背景、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及面臨的問題進(jìn)行了概述,并將這兩種技術(shù)融合,引出了本文的主要研究內(nèi)容,即大規(guī)模MIMO定位技術(shù)。
其次,本文介紹了無線定位技術(shù)常用的定位算法并分析其各自優(yōu)缺點。隨后探討分析無線定位技術(shù)面臨的主要問題及現(xiàn)有解決方案,并介紹了無線定位技術(shù)中常用的定位性能判定標(biāo)準(zhǔn)。基于以上基礎(chǔ)知識本文最終選定多參數(shù)聯(lián)合定位技術(shù)為適合本文環(huán)境背景的定位算法。
3、
再次,本文介紹了到達(dá)角(Direction of Arrival,DOA)估計技術(shù)的傳統(tǒng)算法,對多重信號分類(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法以及旋轉(zhuǎn)不變子空間(Estimationof Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques,ESPRIT)算法進(jìn)行比較,并選定ESPRIT算法為大規(guī)模MIMO系統(tǒng)所采用的DOA
4、估計算法。隨后介紹了矩形天線陣列適用的二維DOA估計算法,并提出一種改進(jìn)算法,該算法在方形陣列下具有最佳估計性能。
最后,本文分析了最小二乘聯(lián)合定位法和基于最大似然估計的參數(shù)重構(gòu)定位法的不足,將最小二乘法推廣到三維定位,并提出一種非視距(None-Line of Sight,NLOS)環(huán)境下的基于傳輸模型的多信號參數(shù)約束聯(lián)合定位方法。該方法首先對接收的多徑信號進(jìn)行預(yù)處理得到每個基站的信號參數(shù),再通過傳輸模型得到約束不等式組,最
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