OFDM調(diào)制識(shí)別及參數(shù)盲估計(jì)研究.pdf

1、調(diào)制信號(hào)識(shí)別在多種民用和軍用領(lǐng)域中扮演關(guān)鍵角色，如認(rèn)知無(wú)線電、頻譜監(jiān)測(cè)等。在實(shí)際無(wú)線通信中，多徑信道會(huì)引起信號(hào)的失真，信號(hào)識(shí)別變得更有挑戰(zhàn)性。正交頻分復(fù)用(OFDM)在多徑信道中傳輸信息時(shí)因具有高頻譜利用率、高傳輸速率等優(yōu)點(diǎn)，是當(dāng)代和下一代高速率無(wú)線通信系統(tǒng)的主要備選方案。故研究OFDM信號(hào)的調(diào)制識(shí)別與參數(shù)估計(jì)具有重要的理論與實(shí)際意義。
　　因此，本文以非協(xié)作通信為背景，在多徑信道下，對(duì)不同OFDM標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議信號(hào)的識(shí)別展開研究，并對(duì)

2、OFDM的部分參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。
　　本文主要工作如下：
　?。?）針對(duì)常數(shù)模算法（CMA）、修正常數(shù)模算法（MCMA）等盲均衡算法的代價(jià)函數(shù)中使用了發(fā)射信號(hào)星座的先驗(yàn)信息的局限，為了將MCMA算法應(yīng)用到非協(xié)作通信調(diào)制識(shí)別的場(chǎng)景下，將其代價(jià)函數(shù)和迭代步長(zhǎng)加以改進(jìn)，獲得了可應(yīng)用于非協(xié)作通信條件下的VNMCMA算法。仿真表明，其均衡后的星座圖更清晰，且在保證收斂速度的同時(shí)，有效的降低了剩余符號(hào)間干擾，并用VNMCMA算法對(duì)OFDM有

3、效子載波作盲均衡，其可以有效改善多徑帶來(lái)的影響。
　?。?）研究了基于高階累積量來(lái)檢測(cè)OFDM信號(hào)的方法。并根據(jù)實(shí)際通信中某時(shí)刻接收機(jī)可能只接收到高斯白噪聲，這時(shí)高斯白噪聲的高階累積量值與OFDM的值很接近。針對(duì)這一不足，本文聯(lián)合高階累積量和循環(huán)前綴來(lái)檢測(cè)OFDM信號(hào)，并估計(jì)其部分參數(shù)，分析并通過仿真驗(yàn)證了該算法的有效性。
　?。?）改進(jìn)了基于星座圖聚類來(lái)識(shí)別OFDM有效子載波的方法。減法聚類對(duì)領(lǐng)域半徑很敏感，模糊聚類需要預(yù)

4、先指定聚類數(shù)目，其對(duì)初始聚類中心、模糊因子敏感，以及其有效性函數(shù)的多樣性。針對(duì)這些不足，改進(jìn)后的算法能動(dòng)態(tài)地確定聚類數(shù)目和減法聚類的領(lǐng)域半徑，用其聚類后得到的聚類中心代替模糊聚類的初始聚類中心，并聯(lián)合Xie-Beni指標(biāo)和聚類后星座圖的相對(duì)半徑評(píng)價(jià)聚類的合理性，可以自動(dòng)確定信號(hào)的最佳聚類數(shù)目和調(diào)制類型。仿真表明，當(dāng)信噪比大于等于13dB時(shí)，改進(jìn)的算法能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別信號(hào)的調(diào)制方式，有更好的聚類性能，能減少模糊聚類達(dá)到收斂的迭代次數(shù)，擴(kuò)大