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文檔簡介
1、伴隨著信息科學技術的迅速發(fā)展,涌現(xiàn)了諸如航天系統(tǒng)、集成系統(tǒng)、制造系統(tǒng)等大量結構復雜的動態(tài)系統(tǒng)。這類系統(tǒng)在運行過程中,容易受到工作環(huán)境變化、子系統(tǒng)連接故障、系統(tǒng)部件損壞等隨機事件的影響,從而導致系統(tǒng)結構發(fā)生突變。馬爾科夫跳躍系統(tǒng)作為一類建模工具能夠很好地描繪這類系統(tǒng)的動態(tài)特性,并且在機械制造、網絡化控制等諸多領域得到了的廣泛應用。跳躍系統(tǒng)由若干個子系統(tǒng)構成,每個子系統(tǒng)的動態(tài)特性可以稱為一個模態(tài),各模態(tài)之間的隨機切換規(guī)律由馬爾科夫鏈描述。模
2、態(tài)轉移概率矩陣(ModeTransitionProbabilityMatrix,MTPM)作為反映馬爾科夫鏈的重要參數(shù),不僅表征了模態(tài)之間的切換概率,并且與系統(tǒng)狀態(tài)變化息息相關?,F(xiàn)有的大多數(shù)研究是基于模態(tài)隨機切換律不可控這一前提,利用MTPM信息分析系統(tǒng)的穩(wěn)定性以及設計控制器。然而在很多實際跳躍系統(tǒng)中MTPM是人為可控的,通過控制MTPM調整各模態(tài)出現(xiàn)的概率,能夠降低系統(tǒng)整體代價。因此本文將離散馬爾科夫跳躍系統(tǒng)作為研究對象,圍繞其模態(tài)隨
3、機切換律會影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能這一特點開展研究,提出一種狀態(tài)-模態(tài)反饋控制策略,通過人為控制MTPM來調節(jié)系統(tǒng)每個模態(tài)出現(xiàn)的概率。該策略在保證系統(tǒng)穩(wěn)定性的同時降低了系統(tǒng)的代價,進而達到優(yōu)化系統(tǒng)性能的目的。具體研究工作如下:
(1)針對離散馬爾科夫跳躍系統(tǒng),建立包含模態(tài)控制代價和狀態(tài)控制代價的新型性能指標?;谠撔滦托阅苤笜耍O計最優(yōu)模態(tài)反饋控制器以調整系統(tǒng)運行過程中各模態(tài)出現(xiàn)的概率,并討論了最優(yōu)模態(tài)反饋控制量取值的約束條件。
4、
(2)針對離散馬爾科夫跳躍系統(tǒng),設計狀態(tài)-模態(tài)反饋控制策略。該策略包含兩部分,一是設計依賴于路徑的狀態(tài)反饋控制器實現(xiàn)系統(tǒng)的一致穩(wěn)定,二是設計最優(yōu)模態(tài)反饋控制器降低系統(tǒng)的代價。與傳統(tǒng)的狀態(tài)反饋控制策略相比,該控制策略實現(xiàn)了對系統(tǒng)狀態(tài)和模態(tài)的聯(lián)合控制,在保證系統(tǒng)穩(wěn)定的同時,有效的降低系統(tǒng)代價。
本文針對具有可控MTPM一類離散馬爾科夫跳躍系統(tǒng),提出了最優(yōu)模態(tài)控制策略和狀態(tài)-模態(tài)反饋控制策略,詳細地給出了控制器的設計過程
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