冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的優(yōu)化控制方法及應用研究.pdf

1、冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)設計遵循“分配得當、各取所需、溫度對口、梯級利用”原則，通過能量梯級利用不僅能提高一次能源利用率，而且在減少CO2和PM2.5排放方面也顯示出極大的優(yōu)勢，因而被公認為未來能源技術發(fā)展的重要趨勢，遂成為國內(nèi)外學者的研究熱點。但冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)復雜、工況多變、模式多樣、擾動混雜等顯著特征，對其優(yōu)化控制存在諸多嚴峻挑戰(zhàn)。因此，本文首先在負荷預測、系統(tǒng)設計和運行控制等方面研究冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的關鍵科學問題，得到一系列理論研究成

2、果。然后，設計和搭建冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的863計劃項目示范應用系統(tǒng)。本文的具體研究內(nèi)容及成果如下:
　　首先，冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)負荷的隨機不確定性和耦合性使其難以預測，提高預測精度極具挑戰(zhàn)。針對此問題，本文獨辟蹊徑的引入多變量相空間重構(gòu)理論和卡爾曼濾波方法預測冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)負荷。該理論方法綜合考慮了冷熱電負荷之間的相互耦合關系，以及溫度、濕度、風力等天氣影響因素，建立包含冷熱電負荷和天氣因素的多變量時間序列模型，采用C-C方法重構(gòu)相空間，

3、使之包含更豐富的系統(tǒng)信息，更能逼近原冷熱電負荷的演化規(guī)律。仿真實驗表明，本文新方法較單變量時間序列相空間重構(gòu)和卡爾曼濾波的冷熱電負荷預測方法具有更高的預測精度，對冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的優(yōu)化設計和能量管理更具指導價值，從而為保障冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)經(jīng)濟、安全、可靠運行提供重要的理論方法支撐。
　　其次，冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復雜、設備選型多樣、運行方式多變等典型特征使其難以實現(xiàn)整體優(yōu)化。針對此問題，本文創(chuàng)新性的提出了冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的三級協(xié)同整體優(yōu)化

4、方法。第一級優(yōu)化以年一次能源利用率最高為目標，運用離散粒子群算法求解最優(yōu)設備選型問題;第二級優(yōu)化以年CO2排放量最少為目標，采用粒子群算法求解最優(yōu)設備容量問題;第三級優(yōu)化以年運行成本最低為目標，采用粒子群算法求解最優(yōu)運行參數(shù)問題，為冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的優(yōu)化設計和運行提供了一種全新的整體設計方法。仿真實驗表明，新整體優(yōu)化方法同常用的“以熱定電”和“以電定熱”運行策略設計方法相比，所設計的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)具有更高的一次能源利用率、更好的溫室氣體減

5、排效果和更大的經(jīng)濟效益。
　　然后，針對冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)產(chǎn)能與冷熱電負荷需求不匹配難以實現(xiàn)高效運行控制問題，本文創(chuàng)新設計了帶有儲熱和儲冷裝置的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的主動優(yōu)化運行策略和多目標能量管理方法。首先，設計了儲能型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)在供冷季、供暖季和過渡季的主動優(yōu)化運行策略，并藉此建立以一次能源利用率、碳排放和運行成本綜合最優(yōu)的多目標優(yōu)化能量管理模型;然后，采用小生境粒子群多目標優(yōu)化算法求解Pareto最優(yōu)解集;最后，運用逼近理想解排序

6、法(TOPSIS)求得最滿意能量管理方案，為冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的優(yōu)化運行和能量管理設計了一種全新方法。仿真實驗表明，新型的主動優(yōu)化運行策略和多目標能量管理方法，可使冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)取得良好的一次能量利用率、環(huán)保效益和經(jīng)濟效益。同時，儲熱儲冷型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)可平抑冷熱負荷波動，實現(xiàn)冷熱負荷的削峰填谷。
　　最后，設計和搭建了基于沼氣的冷熱電聯(lián)供示范應用系統(tǒng)。首先，設計并建設了穩(wěn)定、高效的沼氣系統(tǒng);然后，優(yōu)化設計并研發(fā)了新型高效的沼氣內(nèi)燃發(fā)