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文檔簡介
1、對于制造企業(yè)的柔性生產線加工管理來說,數控刀具的管理是其中的一個重要方面,并且很大程度上決定了企業(yè)的生產效率與經濟效益。一個低效,模糊的刀具管理體系將嚴重影響生產的順利進行,而完善合理的智能化刀具管理系統能夠為柔性線生產及時準確地提供所需的刀具,并且為企業(yè)內部管理提供周詳的刀具管理信息,有利于提高整個企業(yè)的生產水平,減小人工成本,提高經濟效益。
本課題結合四川普什寧江機床有限公司柔性生產線現場的實際需求,對國內外成熟刀具管理系
2、統進行了研究與分析,在此基礎上提出了一套數控刀具智能化識別與信息管理方案并進行了平臺研發(fā)與應用測試,本課題的研究內容主要體現在以下幾個方面:
首先,針對數控刀具智能化識別與管理關鍵技術進行了研究,提出了刀具多參數儲存方案以及刀具柔性編碼方案,進行了刀具智能選配模塊設計。同時研究了基于射頻識別技術(RFID)的刀具管理方案,對 RFID系統進行了選型與客戶端開發(fā),提出了基于RFID的數控刀具識別與管理方案。
其次,針對
3、傳統刀具磨損預測方法的不足,通過分析刀具磨損量與切削加工參數之間的關系,建立了基于廣義回歸神經網絡的刀具磨損預測模型,并通過粒子濾波算法對刀具磨損的時序預測結果進行了修正,經過與傳統神經網絡算法與卡爾曼濾波修正算法比較,該預測模型更加準確和高效,利于判斷刀具磨損狀態(tài),同時也為刀具壽命預測及管理提供了基礎。
最后,選擇了基于B/S架構的軟件平臺對刀具全生命周期管理系統進行了設計開發(fā),完成了刀具基礎信息管理、刀具出入庫管理、刀具采
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