基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱電廠(chǎng)脫硫系統(tǒng)建模與控制研究.pdf

1、熱電廠(chǎng)中SO2的排放給環(huán)境造成很?chē)?yán)重的危害，因此合理控制二氧化硫的排放，提高脫硫效率，成為熱電廠(chǎng)中的重要問(wèn)題。由于熱電廠(chǎng)中脫硫過(guò)程具有多變量、非線(xiàn)性、不確定性以及延遲性等特點(diǎn)，這就導(dǎo)致其建模和控制會(huì)存在困難。為了提高脫硫系統(tǒng)中脫硫效率并合理控制脫硫過(guò)程，保證系統(tǒng)能平穩(wěn)高效運(yùn)行，所以對(duì)脫硫過(guò)程中的智能建模和智能控制方法進(jìn)行研究將會(huì)具有重要的理論和實(shí)際意義。在石灰石/石膏濕法煙氣脫硫系統(tǒng)中，漿液PH值對(duì)脫硫效率影響較大，因此本文從脫硫效率建

2、模和漿液PH值控制兩個(gè)方面進(jìn)行分析與研究。由于在脫硫工程中影響脫硫效率的因素比較多，所以本文將T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到軟測(cè)量建模中，進(jìn)而對(duì)脫硫效率進(jìn)行建模，通過(guò)仿真說(shuō)明了該模型的有效性，通過(guò)數(shù)據(jù)分析表明了該模型具有良好的性能。在漿液PH值控制過(guò)程中，由于此過(guò)程具有慣性大、延遲性以及非線(xiàn)性的特點(diǎn)，所以本文選用了Mamdani模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)建立控制器并用于漿液PH值控制中，并且在控制中為了進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)的尋優(yōu)能力以達(dá)到更好的控制效果，又提出