基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱電廠脫硫系統(tǒng)建模與控制研究.pdf

1、熱電廠中SO2的排放給環(huán)境造成很嚴(yán)重的危害，因此合理控制二氧化硫的排放，提高脫硫效率，成為熱電廠中的重要問題。由于熱電廠中脫硫過程具有多變量、非線性、不確定性以及延遲性等特點(diǎn)，這就導(dǎo)致其建模和控制會(huì)存在困難。為了提高脫硫系統(tǒng)中脫硫效率并合理控制脫硫過程，保證系統(tǒng)能平穩(wěn)高效運(yùn)行，所以對脫硫過程中的智能建模和智能控制方法進(jìn)行研究將會(huì)具有重要的理論和實(shí)際意義。在石灰石/石膏濕法煙氣脫硫系統(tǒng)中，漿液PH值對脫硫效率影響較大，因此本文從脫硫效率建

2、模和漿液PH值控制兩個(gè)方面進(jìn)行分析與研究。由于在脫硫工程中影響脫硫效率的因素比較多，所以本文將T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到軟測量建模中，進(jìn)而對脫硫效率進(jìn)行建模，通過仿真說明了該模型的有效性，通過數(shù)據(jù)分析表明了該模型具有良好的性能。在漿液PH值控制過程中，由于此過程具有慣性大、延遲性以及非線性的特點(diǎn)，所以本文選用了Mamdani模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來建立控制器并用于漿液PH值控制中，并且在控制中為了進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)的尋優(yōu)能力以達(dá)到更好的控制效果，又提出