電力系統(tǒng)暫態(tài)信號(hào)小波熵檢測(cè)方法研究.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)的飛速發(fā)展，電網(wǎng)中日益增多的非線性電力電子設(shè)備已成為電能質(zhì)量問(wèn)題的重要來(lái)源之一，嚴(yán)重威脅到電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，在電力系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行下，由于人為操作或自然災(zāi)害現(xiàn)象，各種短路故障、雷擊干擾需要及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理。而在實(shí)際工況下，由于受到多種因素干擾，電力系統(tǒng)故障所產(chǎn)生的擾動(dòng)特征信號(hào)易被諧波等背景噪聲淹沒(méi)，難以直接辨別。因此，通過(guò)濾除電力系統(tǒng)暫態(tài)擾動(dòng)信號(hào)中包含的干擾噪聲，實(shí)現(xiàn)信號(hào)特征提取，對(duì)于提高電力系統(tǒng)穩(wěn)定性具有重要意義。

2、>　　本論文首先在對(duì)小波變換和小波熵算法進(jìn)行理論分析的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn) Mallat小波變換與小波包變換，同時(shí)引入雙樹(shù)復(fù)小波變換分析，通過(guò)設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了雙樹(shù)復(fù)小波變換在運(yùn)算過(guò)程中能夠顯著改善傳統(tǒng)小波變換存在的頻率混疊和平移敏感等缺陷。其次，由于電力暫態(tài)信號(hào)相對(duì)能量較低，幅值小，容易被穩(wěn)態(tài)信號(hào)及系統(tǒng)噪聲所淹沒(méi)，因此借助熵理論對(duì)小波分析結(jié)果作進(jìn)一步處理以改善仿真結(jié)果。由于熵算法結(jié)果仍會(huì)受到Shannon小波熵僅適用于廣延性系統(tǒng)的缺陷的影響；

3、為拓寬熵算法的應(yīng)用范圍，于是又將能夠應(yīng)用于非廣延系統(tǒng)的Tsallis熵應(yīng)用到電力系統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)中。綜合上述分析，本課題結(jié)合雙樹(shù)復(fù)小波和Tsallis熵的優(yōu)點(diǎn)，構(gòu)造了一種基于雙樹(shù)復(fù)小波變換的改進(jìn) Tsallis小波熵算法，通過(guò)設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn)分析比較其與傳統(tǒng)Shannon小波熵算法和Tsallis小波熵算法的特征提取效果，驗(yàn)證該方法的可行性。
　　最后，借助MATLAB/SimPowerSystems仿真工具箱，搭建典型電力系統(tǒng)模型產(chǎn)生電