考慮時序性出力DG接入的配電網(wǎng)重構(gòu).pdf

1、配電網(wǎng)絡重構(gòu)是優(yōu)化配網(wǎng)運行方式的一種有效方法，可以通過改變網(wǎng)絡中各開關(guān)的開合狀態(tài)來改變配網(wǎng)結(jié)構(gòu)，從而達到降低網(wǎng)損、提高供電質(zhì)量等目標。而隨著配電自動化的全面展開和分布式電源（Distributed Generation, DG）在配網(wǎng)中的廣泛接入，對配電網(wǎng)重構(gòu)的要求也越來越高。
　　在實際系統(tǒng)中，負荷與接入的分布式電源出力是時序性變化的，僅針對系統(tǒng)某一時刻的狀態(tài)進行靜態(tài)重構(gòu)不能解決實際中遇到的問題，因此本文在靜態(tài)重構(gòu)之外，還將基于

2、系統(tǒng)數(shù)據(jù)時序性變化的特點對配網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)進行研究。配電網(wǎng)絡動態(tài)重構(gòu)與靜態(tài)重構(gòu)的區(qū)別就在于，靜態(tài)重構(gòu)是基于時間斷面進行的，而動態(tài)重構(gòu)則是基于一個時間段進行的。因此可將動態(tài)重構(gòu)問題等效為含有開關(guān)約束條件的多個靜態(tài)重構(gòu)優(yōu)化問題。
　　本文對靜態(tài)重構(gòu)提出了基于改進粒子群算法的計算方法。對靜態(tài)重構(gòu)進行建模；對粒子群算法作出改進，采用非線性變化的慣性權(quán)重及隨之非對稱異步變化的學習因子并引入高斯白噪聲雙擾動變異，提高了算法的尋優(yōu)性能；對于配網(wǎng)重構(gòu)

3、問題中的不可行解較多的問題，進行了基于環(huán)路矩陣位置的十進制編碼，并對越限的粒子采用了修復和懲罰的策略。通過兩個基本算例進一步驗證了該方法的可行性與有效性，并分析了重構(gòu)與接入分布式電源對配電網(wǎng)的影響。
　　接著在靜態(tài)重構(gòu)的基礎(chǔ)上，提出了基于Fisher最優(yōu)分割法的動態(tài)重構(gòu)方法。建立了動態(tài)重構(gòu)的模型；并基于系統(tǒng)數(shù)據(jù)時序性變化的特點，采用 Fisher有序分割法進行時段最優(yōu)劃分；用各段負荷中心依次進行靜態(tài)重構(gòu)，若開關(guān)動作次數(shù)越限，則將最