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文檔簡介
1、配電網重構是一種配電網優(yōu)化運行的重要手段,其主要分為配電網的靜態(tài)優(yōu)化重構與故障恢復重構兩種,其中靜態(tài)優(yōu)化重構是指在正常運行時通過開關開合操作使得系統(tǒng)網損減少或者負荷轉移與均衡等。隨著配電網重構技術的日漸成熟,其已經成為配電網規(guī)劃及分布式電源選址定容不可忽視的技術之一。本文分別對配電網重構及變拓撲下的DG最大安裝容量進行了研究,主要內容包括:
(1)為了綜合提高配電網重構的運行效率及收斂精度,首先針對拓撲判斷提出了一種反映節(jié)點與
2、節(jié)點、節(jié)點與支路關系的樹狀分層拓撲表達方法,該方法對基本樹中不同類型的節(jié)點信息通過特征的標識加以反映,并且可以更好地與基于初等樹的拓撲判斷方法進行結合,通過節(jié)點特征的識別計算便可以實現分離子樹的快速分離,從而提升了拓撲判斷的運行效率;其次,在樹狀分層拓撲的基礎上提出了一種分離子樹變換重組的拓撲識別方法,該方法能夠將判斷得到的分離子樹按序重組并得到重構后的拓撲解,避免了傳統(tǒng)遍歷方法重新遍歷造成的時間浪費,提升了計算效率;最后,針對在智能優(yōu)
3、化算法進化迭代過程中不可行解的處理問題,提出了一種能夠對不同類型不可行解進行相應處理的不可行解修復機制,該機制可以最大限度的保留不可行解中的進化信息,使其中優(yōu)質的解元件得以傳遞到下一代,在進化前期能夠有效地提高種群進化迭代效率。并且本文的修復機制相當于對不可行個體提供了一個有導向的變異,能夠在一定程度增加種群的多樣性,從而提高進化中后期的收斂精度。
(2)針對粒子群優(yōu)化算法求解離散問題時適用性不好的問題,提出了一種改進算法,該
4、算法將集合更新策略與動態(tài)多種群粒子群優(yōu)化算法進行了結合,有效地提升了算法求解離散問題的能力并且提出了一種鄰域學習的方法,進一步提升了動態(tài)多種群粒子算法的局部搜索能力。通過仿真驗證及與其他算法的對比表明,提出的改進算法能夠更好地兼顧全局搜索與局部搜索,在更少迭代次數收斂的同時也有較高的計算精度,證明了算法的優(yōu)越性。
(3)為了探究拓撲變化對DG最大安裝容量的影響,采用了基于靈敏度的最大安裝容量計算方法,該方法從雅可比矩陣的相關元
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