基于隱患分析的煤礦安全評(píng)價(jià)算法研究.pdf

1、煤炭是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要能源，作為我國(guó)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，煤炭工業(yè)有著舉足輕重的地位。然而近年來(lái)煤礦安全生產(chǎn)形勢(shì)不容樂(lè)觀，各類(lèi)礦難事故的發(fā)生嚴(yán)重威脅到工作人員安全及社會(huì)和諧穩(wěn)定，造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，積極開(kāi)展煤礦安全評(píng)價(jià)研究，對(duì)影響煤礦安全生產(chǎn)的諸多隱患因素進(jìn)行客觀、合理的評(píng)價(jià)，為煤礦企業(yè)提供切實(shí)可行的解決方案，是關(guān)系到經(jīng)濟(jì)建設(shè)可持續(xù)發(fā)展和社會(huì)安全穩(wěn)定的大事，更是我國(guó)長(zhǎng)期面臨且持續(xù)研究又急需解決的重大問(wèn)題，具有重要的社會(huì)意義。

2、　　本文從安全原理、算法改進(jìn)、仿真實(shí)驗(yàn)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)等幾個(gè)方面逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)煤礦安全評(píng)價(jià)算法的相關(guān)研究，主要工作分為以下幾個(gè)方面。
　　(1)提出4M-C-I理論，從人員、設(shè)備、環(huán)境、管理、安全文化、法律法規(guī)信息六方面的隱患因素進(jìn)一步建立并初步完善符合我國(guó)煤礦實(shí)際生產(chǎn)情況的安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;
　　(2)采用遺傳算法進(jìn)一步改進(jìn)優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始參數(shù)，克服小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中存在的對(duì)網(wǎng)絡(luò)初值設(shè)置依賴(lài)性強(qiáng)、易陷入局部極小值等缺點(diǎn)，增強(qiáng)評(píng)價(jià)

3、結(jié)果的精準(zhǔn)度;
　　(3)提出一種調(diào)整步長(zhǎng)的方法對(duì)懲罰參數(shù)C和損失參數(shù)g進(jìn)行搜索尋優(yōu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)支持向量機(jī)的算法優(yōu)化，通過(guò)MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)加以驗(yàn)證，結(jié)果顯示改進(jìn)算法具有運(yùn)算效率更高的優(yōu)越性;
　　(4)開(kāi)發(fā)基于B/S網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的煤礦事故隱患及安全評(píng)價(jià)原型系統(tǒng)，重點(diǎn)應(yīng)用混合編程思想設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)其中的安全評(píng)價(jià)模塊，給出小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于遺傳算法優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和基于參數(shù)尋優(yōu)的支持向量機(jī)不同算法的評(píng)價(jià)結(jié)果。
　　本文