基于神經網絡算法的電網短期負荷預測在興隆電力公司的應用研究.pdf

1、從第二次工業(yè)革命至今，電力資源一直以來都是世界各國穩(wěn)定、建設及發(fā)展的根本所在。近些年來，隨著我國經濟的高速發(fā)展，各地區(qū)、各部門對于電力的需求也在逐年增加，隨之產生的電網超負荷現(xiàn)象在各地也都時有發(fā)生。因此，如何合理的分配、預測電力資源，近年來越來越受到社會各方的廣泛關注。
　　隨著智能時代的到來，在電力資源分析、預測方面，目前各類智能算法在結合具體實際工程應用背景的基礎上，普遍都取得了較好的應用價值。本文以河北省承德市國網冀北電力有

2、限公司興隆縣供電公司為背景，通過神經網絡算法實現(xiàn)對于該地區(qū)的電網短期負荷預測。前期，通過對各類用戶電網負荷特點、預測期限等內容的研究分析，并結合興隆縣供電公司的具體情況，進行了大量真實有效的數(shù)據(jù)調取。隨后，在數(shù)據(jù)預處理階段對比分析了加權最小二乘法擬合、遞推最小二乘法、正交函數(shù)最小二乘法及小陣列最小二乘法。最終選取加權最小二乘法實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的補缺工作。在分類識別算法的選擇上，本文對比了BP神經網絡及Elman神經網絡算法，通過具體的理論及實