基站共址優(yōu)化問題的應(yīng)用研究.pdf

1、在科技發(fā)展迅速的今天，對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化問題的研究已成為一種迫切需要，傳統(tǒng)的優(yōu)化方法難以解決復(fù)雜社會(huì)存在的諸多問題。在移動(dòng)通信規(guī)模迅速擴(kuò)張的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中基站選址問題的合理解決已成為降低建設(shè)成本的重要途徑。基站選址屬于典型的多目標(biāo)優(yōu)化問題，如何通過基站選址優(yōu)化在滿足覆蓋的同時(shí)極大的降低成本是我們研究的重點(diǎn)。近些年來生物智能算法的發(fā)展在各個(gè)領(lǐng)域與應(yīng)用中表現(xiàn)出了優(yōu)異的性能，對(duì)其有效算法的研究具有重大的科學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值。本文討論了多目標(biāo)優(yōu)化問題

2、的本質(zhì)，分析了多種優(yōu)化算法的優(yōu)缺點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)人工免疫算法表現(xiàn)出的良好特性，能更好的用于解決基站選址問題。
　　本文針對(duì)基站選址優(yōu)化問題，提出一種改進(jìn)的免疫算法并應(yīng)用到四網(wǎng)協(xié)同下基站選址問題中。主要做了下面一些工作：1）為了減少基站建站成本代價(jià)，設(shè)計(jì)了基于代價(jià)、覆蓋函數(shù)及2G/3G/4G共址代價(jià)損失的多目標(biāo)親和度函數(shù)，為了提高算法效率，改進(jìn)初始化種群；2）為了精進(jìn)該算法，本文又將討價(jià)還價(jià)博弈理論引入之前免疫多目標(biāo)優(yōu)化算法中，提出一種求解