基于腦電分析的草原道路駕駛員疲勞水平參照閾研究.pdf

1、近年來隨著草原人民生活水平的不斷提高和草原旅游業(yè)的不斷發(fā)展，草原地區(qū)機動車保有量不斷提高，公路網(wǎng)密度和通車?yán)锍讨鹉暝鲩L，導(dǎo)致草原地區(qū)交通事故逐年增加，其中因駕駛疲勞而導(dǎo)致的交通事故占有很大的比例。所以，及時判別駕駛疲勞并有效預(yù)防和阻止駕駛疲勞的發(fā)生，對減少草原地區(qū)交通事故并提高草原道路交通安全，具有至關(guān)重要的意義。目前腦電信號一直被國內(nèi)外很多學(xué)者認(rèn)為是反映駕駛疲勞的“金指標(biāo)”，但很多學(xué)者只是研究了駕駛員處于清醒狀態(tài)及疲勞狀態(tài)的腦電信號比

2、率值的差異，而對駕駛員處于這兩種狀態(tài)腦電信號參照閾的研究卻鮮有報道。為了保障駕駛員的行車安全，判別駕駛員行車過程中所處狀態(tài)，就需要對駕駛員腦電信號參照閾進(jìn)行準(zhǔn)確的限定。因此本文通過研究草原道路上駕駛員腦電信號的參照閾，來判定駕駛員的清醒狀態(tài)和疲勞狀態(tài)，進(jìn)而預(yù)防因駕駛疲勞所引發(fā)的草原公路交通事故。
　　本文以駕駛員在草原道路上行車過程中的腦電信號為研究對象，通過對實駕實驗所采集到的駕駛員腦電信號α/β（α+θ）/β的比率值做配對T檢

3、驗，判斷出駕駛員處于清醒狀態(tài)和疲勞狀態(tài)的時間段，并通過主觀調(diào)查問卷驗證了本文所劃分時間段的合理性。然后結(jié)合主成分析法中累計貢獻(xiàn)率思想提出了一種簡單而精確的參照閾計算方法，最終得到駕駛員處于清醒狀態(tài)和疲勞狀態(tài)腦電信號的參照閾。結(jié)果證明本算法能準(zhǔn)確快速的確定駕駛員行車過程中腦電信號的參照閾，在駕駛員駕駛行為各指標(biāo)的計算中具有普遍適用性，有利于后期對駕駛疲勞檢測的研究。本文得出的主要結(jié)論有：⑴結(jié)合主成分分析法，提出了一種適于計算參照閾的算法。

4、⑵應(yīng)用AcqKnowledge軟件對腦電波進(jìn)行分析，得到駕駛員腦電信號中α/β和(α+θ）/β的比值隨著駕駛疲勞的加強會出現(xiàn)上升的趨勢。⑶草原道路駕駛員在20-30min左右首次出現(xiàn)疲勞狀態(tài)。⑷駕駛員處于清醒狀態(tài)時腦電信號中的α波參照閾為:9～13.08Hz;β波參照閾為:16.23～19.28Hz;θ波參照閾為:4.73～5.07Hz。駕駛員處于疲勞狀態(tài)時腦電信號中α波參照閾為:7.99～9Hz;β波參照閾為:13.91～16.23H