時序網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點挖掘.pdf

1、在過去的十幾年中，人們在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方向已經(jīng)取得了豐富的研究成果，并且一些成熟的研究成果已經(jīng)運用到實際的生產(chǎn)和生活當中?，F(xiàn)今，對于網(wǎng)絡(luò)理論的研究不斷趨于完善，同時隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷發(fā)展，收集和處理數(shù)據(jù)的成本越來越低，這都為時序網(wǎng)絡(luò)的研究提供了堅實的基礎(chǔ)。時序網(wǎng)絡(luò)是在靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)之上增加了時間的維度，即為每一次的交互行為增加時間信息。時間信息的加入也為網(wǎng)絡(luò)添加了更豐富的網(wǎng)絡(luò)拓撲特性。
　　在本文中把真實的時序數(shù)據(jù)集按照時間窗口圖模

2、型進行處理，在時間窗口圖序列中對時序網(wǎng)絡(luò)的中心性進行研究。本文主要工作和創(chuàng)新點有如下：
　　1.利用時序度中心性指標對真實數(shù)據(jù)集的時序切片網(wǎng)絡(luò)序列進行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中各個節(jié)點的時序度值都存在波動現(xiàn)象。于是提出一種關(guān)于節(jié)點時序度波動性的方法用來識別時序網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點。通過使用SI傳播模型在真實數(shù)據(jù)集上驗證時序度標準差指標，通過實驗可知在識別時序網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點的過程中，時序度標準差指標比時序度指標具有更準確、更穩(wěn)定的表現(xiàn)。